کلیه مطالب این سایت فاقد اعتبار و از رده خارج است. تعطیل کامل


آخرین مطالب



جستجو


 



۱-۳۱- تولید نانوذرات سلولزی ۳۹
۱-۳۲- خواص نانوسلولز و سوسپانسیون آن ۴۲
۱-۳۳- اصلاح سطحی(شیمیایی) نانوسلولز ۴۳
فصل دوم: مروری بر تحقیقات انجام شده
فصل سوم: مواد و روش ها
۳-۱- مواد، تجهیزات و نرم افزار های مورد استفاده ۴۸
۳-۱-۱- مواد شیمیایی مورد استفاده ۴۸
۳-۱-۲- دستگاه­های مورد استفاده ۴۸
۳-۱-۳- نرم افزار ۴۹
۳-۲- سنتز نانوسلولز و کونژوگاسیون آن با طلا ۴۹
عنوان صفحه
۳-۳- مشخصه یابی نانو ذرات کونژوگه شده ۴۹
۳-۴- بررسی جذب دیازینون توسط نانوذرات کونژوگه شده با طلا در شرایط آزمایشگاهی ۵۰
۳-۵- بررسی جذب دیازینون توسط نانوذرات کونژوگه شده با طلا در شرایط واقعی ۵۰
۳-۶- بررسی جذب دیازینون توسط نانوذرات کونژوگه با نرم افزار شبیه ساز ۵۱
۳-۷- روش های آماری ۵۱
فصل چهارم: تجزیه و تحلیل و بیان نتایج حاصل از تحقیق
۴-۱- نتایج مشخصه یابی نانوذرات کونژوگه شده با طلا ۵۳
۴-۲- نتیجه جذب دیازینون توسط نانوذرات کونژوگه شده با طلا در شرایط آزمایشگاهی ۵۷
۴-۳- نتایج شبیه سازی با نرم افزار ۶۴
فصل پنجم: بحث و تفسیر و نتیجه گیری و جمع بندی
۵-۱- بحث ۶۸
۵-۲- نتیجه گیری ۷۰
۵-۳- پیشنهادها ۷۲
منابع ۷۳
چکیده انگلیسی ۷۴
فهرست جدول ها
عنوان صفحه
جدول ۳-۱- مواد شیمیایی مورد استفاده ۴۸
جدول ۳-۲- دستگاه­های مورد استفاده ۴۸
جدول ۴-۱ میزان جذب دیازینون توسط نانو ذرات کونژوگه شده در غلظت ها و زمان های مختلف. ۶۱
جدول ۴-۲ میزان جذب دیازینون توسط نانو ذرات کونژوگه شده در غلظت ها و دما های مختلف. ۶۲
جدول ۴-۳ میزان جذب دیازینون توسط نانو ذرات کونژوگه شده در غلظت ها و pH های مختلف. ۶۳
جدول ۴-۴ مقدار سم دیازینون قبل و بعد از مواجهه با نانوذرات و درصد جذب هر لوله. ۶۴
فهرست شکل ها
عنوان صفحه
شکل ۱-۴ انواع نانوسلولز ۳۸
شکل ۴-۱٫ تصویر نانوذرات کونژوگه شده که توسط میکروسکوپ الکترونی روبشی گرفته شده است. ۵۴
شکل ۴-۲٫ تصویر نانوذرات کونژوگه شده، تهیه شده با میکروسکوپ الکترونی روبشی. ۵۵
شکل ۴-۳ ساختار اولیه دیازینون ۶۵
شکل ۴-۴ ساختار اولیه نانوسلولز ۶۵
شکل ۴-۵- ساختار اولیه نانوذره سلولز کونژوگه شده با طلا ۶۶
شکل ۴-۶ جذب دیازینون نانوذره سلولز کونژوگه شده با طلادر انتهای شبیه سازی ۶۶
فهرست نمودارها
عنوان صفحه
نمودار ۴-۱ پیک های جذبی بدست آمده از طیف سنجی مادون قرمز تبدیل فوریه ۵۶
نمودار ۴-۲ میزان جذب دیازینون توسط نانو ذرات کونژوگه شده با طلا در غلظت ها و زمان های مختلف. ۵۸
نمودار ۴-۳ میزان جذب دیازینون توسط نانو ذرات کونژوگه شده در غلظت ها و دما های مختلف.
۵۹
نمودار ۴-۴ میزان جذب دیازینون توسط نانو ذرات کونژوگه شده در غلظت ها و pH های مختلف. ۶۰
چکیده
دیازینون یک حشره کش ارگانوفسفره بوده و به مقدار زیاد توسط کشاورزان استفاده می‌گردد. این سم می‌تواند به راحتی به موادغذایی نیز راه پیدا کند و اثرات سمی خود را روی انسان اعمال نماید. سم دیازینون همانند سایر سموم ارگانوفسفره موجب مهار شدن بعضی از آنزیم‌ها به ویژه استیل کولین استراز می‌گردد.به دلیل مخاطرات انسانی وزیست محیطی بالا، این آفت کش یکی از ریسک‌های شغلی بسیار مهم در بین کشاورزان در کشورهای در حال توسعه می‌باشد. هدف از این مطالعه سنتز نانو سلولز کونژوگه شده با طلا و بررسی امکان جذب سطحی سم دیازینون توسط آن بود. بعد از سنتز نانو ذرات سلولز با روش هیدرولیز اسیدی و کونژوگاسیون آن با کمک کراس لینکر، غلظت‌های مختلف آن در معرض سم دیازینون قرار داده شد و در زمان‌ها و pH‌ های مختلف میزان جذب سم مورد ارزیابی قرار گرفت. همچنین توانایی نانوذرات کونژوگه برای حذف دیازینون در میوه‌ی خیارسبز که قبلاً با غلظت‌های مختلف دیازینون آلوده شده بود نیز مورد بررسی قرار گرفت. این تحقیق نشان داد که نانوسلولز کونژوگه با طلا جاذب خوبی برای سم دیازینون در مواد غذایی است. بررسی میزان جذب در میوه‌ی خیارسبز نشان داد که این نانوذره تا%۷۵ می‌تواند دیازینون درون میوه‌را جذب کند.زمان‌های انکوباسیون بیش از یک ساعت بر روی فرایند جذب چندان تأثیرگذار نیست. نانوذرات سلولز کونژوگه در شرایط بازی بهترین کارآیی جذب دیازینون را دارند.

(( اینجا فقط تکه ای از متن درج شده است. برای خرید متن کامل فایل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت feko.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. ))

موضوعات: بدون موضوع  لینک ثابت
[پنجشنبه 1400-09-11] [ 05:54:00 ب.ظ ]




 
 
 
 

فرآیندهای ARIMA
برخی از سری های زمانی دارای رفتار غیرایستا هستند و متوسط آن ها در طول زمان تغییر می کند. فرایند  یک فرایند ARIMA(p,d,q) است، هرگاه تفاضل مرتبه d آن  یک فرایند ARMA(p,q) باشد. در عمل اغلبd=1 یا d=2 است ]۴۲[.
فرآیندهای SARIMA
اگر سری زمانی دارای رفتار تکراری با دوره تناوب s باشد یعنی بعد از s بازه زمانی دارای تغییرات مشابهی باشد، سری زمانی به صورت یک سری زمانی فصلی یا تکراری با دوره تناوب s در نظر گرفته می شود.
یک مدل کلی برای سری های زمانی Seasonal ARIMA به شکل زیر می باشد ]۴۳[:

( اینجا فقط تکه ای از متن درج شده است. برای خرید متن کامل فایل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت feko.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. )

 

(‏۲-۱۲)

 
 

پارامترهای مجهول مدل در رابطه ۲-۱۲ از روی داده ها برآورد می شوند.
فرآیندهای Multivariate ARMA
در برخی از مسائل ممکن است داده های سری زمانی مربوط به چندین متغیر باشد. در این گونه مسائل استفاده از آنالیز همزمان متغیرها در یک مسئله چند متغیره که به صورت برداری از متغیرها تعریف می شود می تواند مفید باشد. انتخاب مولفه­هایی که در یک مسئله چند متغیره باید در بردار متغیرها در نظر گرفته شوند بسته به نوع مسئله می تواند متفاوت باشد. آنالیز سری های زمانی چند متغیره، ارتباط میان هر کدام از سری های زمانی را به صورت همزمان در نظر می گیرد. استفاده از سری های زمانی چند متغیره با هدف افزایش دقت در پیشبینی ها و در نظر گرفتن ارتباط زمانی میان هر کدام از متغیرها صورت می گیرد ]۴۳[. اصول کلی و نتایج مربوط به سری های زمانی تک متغیره تا حدود زیادی برای سری های زمانی چند متغیره نیز یکسان است.
مهمترین مدل های موجود در این دسته از سری های زمانی، مدل های VARMA ایستا و ناایستا می باشند. معادله زیر شکل کلی این مدل را نمایش می دهد ]۴۳[:

 

(‏۲-۱۳)

 
 

به عنوان نمونه در مسائل چند بعدی مدل VAR(1) به شکل معادله زیر خواهد بود:

 

(‏۲-۱۴)

 
 

که ماتریس کواریانس مولفه های خطا می باشد ]۳۶[.
ویژگی مدل سری­های زمانی
توابع خود همبستگی[۴۷] و خود همبستگی جزیی[۴۸]
برای بررسی سری های زمانی از توابع ACF و PACF استفاده می شود. مولفه k ام ACF ، همبستگی خطی بین  و  است که برای مقادیر سری زمانی به صورت زیر محاسبه می شود:

 

(‏۲-۱۵)

 
 

که:

موضوعات: بدون موضوع  لینک ثابت
 [ 05:54:00 ب.ظ ]




ـ تشویق به ایجاد شرایط مساعد در کشورهای عضو برای رشد پایدار اقتصادی به منظور تأمین ارتقای مستمر سطح زندگی مردم؛

(( اینجا فقط تکه ای از متن درج شده است. برای خرید متن کامل فایل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت feko.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. ))

ـ تحکیم پیوندهای فرهنگی و علایق معنوی و برادرانه که مردم این کشورها را از مسیرهای فرهنگی و اجتماعی به هم پیوند می‌دهد؛
ـ کمک به رشد تجارت جهانی و تلاش برای رفع نظام‌های بازرگانی غیر عادلانه که برای کشورهای در حال توسعه شرایط تجاری نامناسبی ایجاد کرده است.

گفتار دوم: اهداف

بر اساس سند پایه‌ی سازمان همکاری اقتصادی، اهداف سازمان به شرح زیرا است:
ـ ایجاد شرایط برای توسعه‌ی اقتصادی پایدار و ارتقاء زندگی و افزایش رفاه در کشورهای عضو از طریق بکارگیری امکانات بالقوه اقتصادی و اجتماعی منطقه؛
ـ انجام اقدام‌هایی برای حذف تدریجی موانع تجاری در منطقه اکو و گسترش تجارت درون منطقه‌ای و فرامنطقه‌ای، با توجه به تجربه‌های دیگر مناطق و روندهای اقتصاد جهانی؛
ـ تشویق همکاری اقتصادی فزاینده در زمینه آرمان‌های بنیادین کشورهای عضو برای تأمین نقش مهم‌تر و کمک منطقه اکو به رشد تجارت جهانی؛
ـ از میان بردن سیاست‌های ناعادلانه تجاری که برای همه کشورهای در حال توسعه، به ویژه کشورهای عضو اکو، شرایط تجاری نامساعدی را ایجاد کرده است؛
ـ فراهم آوردن شرایط یکپارچه شدن تدریجی و آرام اقتصاد کشورهای عضو در اقتصاد جهانی، برای تأمین مشارکت کامل‌تر آنها در روند جهانی شدن اقتصاد؛
ـ ارتقای همکاری منطقه‌ای فعال و کمک متقابل در زمینه‌های اقتصادی، اجتماعی، فرهنگی، فنّی و علمی؛
ـ تسریع در گسترش زیر بناهای حمل و نقل و ارتباطات که کشورهای عضو را با یکدیگر و با جهان خارج پیوند می‌دهد؛
ـ ارتقای همگرایی فعالیت‌های بخش عمومی و خصوصی با تأکید بر آزادسازی اقتصادی و خصوصی‌سازی به منظور سرمایه‌گذاری و مشارکت فزاینده‌ی بخش خصوصی برای توسعه‌ی اقتصادی منطقه‌ای از طریق مشارکت؛
ـ تهیه برنامه‌های مشترک برای توسعه منابع انسانی در منطقه‌ی اکو؛
ـ تقویت بسیج منطقه‌ای برای بهره‌برداری از منابع طبیعی منطقه‌ی اکو به ویژه منابع انرژی؛
ـ افزایش تلاش برای بهره‌برداری مؤثر از توانمندی‌های بالقوه صنعتی و کشاورزی منطقه اکو؛
ـ گسترش همکاری منطقه‌ای برای ریشه‌کنی مصرف مواد مخدر؛
ـ تسهیل همکاری در زمینه‌های زیست محیطی و حفاظت از محیط زیست در منطقه‌ی اکو؛
ـ ارتقاء روابط و همکاری بر اساس منافع متقابل میان اکو و دیگر سازمان‌های منطقه‌ای و بین‌المللی و همچنین مؤسسه‌های مالی؛
ـ تحکیم بیشتر پیوندهای تاریخی و فرهنگی در میان مردم منطقه اکو و همچنین گسترش مبادلات در زمینه‌ی گردشگری.[۸۸]

گفتار سوم: ارکان

بر اساس پیمان ازمیر (۱۹۹۶)، ارکان زیر وظایف محول شده به سازمان همکاری اقتصادی را انجام می‌دهد:
ـ نشست سران برای مشورت و تبادل نظر در عالی‌ترین سطح؛
ـ شورای وزیران (رکن اصلی سیاست‌گذاری و تصمیم‌گیری، مرکب از وزرای امور خارجه یا هر نماینده تام‌الاختیار)؛
ـ شورای نمایندگان دایم (بازوی اجرایی شورای وزیران مرکب از سفرای کشورهای عضو در تهران و نماینده تام‌الاختیار ایران)؛
ـ شورای برنامه‌ریزی منطقه‌ای (رکن اقتصادی و تنظیم برنامه‌های سالانه‌ی سازمان)؛
ـ کارگزاری‌های تخصصی و مؤسسه‌های منطقه‌ای؛

    1. کارگزاری‌های تخصصی:

ـ مؤسسه‌ی فرهنگی اکو.
ـ بنیاد علمی اکو.
ـ مؤسسه آموزشی اکو.

    1. مؤسسه‌های منطقه‌ای:

ـ شرکت کشتیرانی اکو.
ـ اتاق بازرگانی و صنعت اکو.
ـ شرکت بیمه اتکایی اکو.
ـ دانشکده‌ی بیمه اکو.
ـ بانک توسعه و تجارت اکو.
ـ هواپیمایی اکو.
ـ شرکت مشاوره و مهندسی اکو.
ـ مؤسسات ممیزی عالی اکو (ECOSAI).
ـ خبرگزاری اکو (ECONA).[89]

    1. دبیرخانه

مقر دبیرخانه در تهران است و تحت ریاست دبیر کل فعالیت می‌کند. زبان انگلیسی به عنوان زبان رسمی این سازمان تعیین شده است و اسناد همه‌ی نشست‌ها به طور غیر رسمی به روسی ترجمه می‌شود. بر اساس بند نه عهدنامه‌ی ازمیر، دبیرخانه وظیفه‌ی اجرا، هماهنگی و مدیریت فعالیت‌های اکو را بر عهده دارد و به کلیه‌ی نشست‌های سازمان که بر اساس اسناد و رهنمودهای نهادهای تصمیم‌گیرنده برگزار می‌شود، خدمات می‌دهد. ساختار کنونی دبیرخانه‌ی اکو شامل دبیر کل، سه معاون دبیر کل، شش مدیر و سه دستیار مدیر به شرح زیر است:
ـ مدیریت تجارت و سرمایه‌گذاری؛

موضوعات: بدون موضوع  لینک ثابت
 [ 05:53:00 ب.ظ ]




۳-۵-۵-۲- سفر به مکّه
در گلستان از سفر سعدی به مکّه و انجام زیارت حج، سخن بسیار به میان آمده است. تا جایی که بسیاری از تذکره نویسان عقیده دارند که سعدی، بسیار به حج رفته است. و بعضی تعداد سفرهای حج او را تا چهارده سفر نوشته اند. سعدی در حکایت شانزدهم از باب اول گلستان، در باره ی بازگشت خود از سفر حج می گوید: ((در آن قربت مرا با طایفه ای یاران اتّفاق سفر افتاد. چون از زیارت مکّه باز آمدم، دو منزلم استقبال کرد.)) (همان، ۲۸)
و نیز در حکایت دوم از باب دوم گلستان از درویشی سخن می گوید، که در کعبه با خدایش سخن می گوید. ((درویشی را دیدم، سر بر آستان کعبه همی مالید و می گفت: یا غفور! یا رحیم! تو دانی که از ظلوم جهول چه آید؟)) (همان،۴۳)
در حکایت دوازده از باب دوم گلستان، شیخ از خستگی ناشی از سفر یاد می کند. سفری که به قصد مکّه صورت گرفته است. سعدی می گوید: ((شبی در بیابان مکّه از بی خوابی پای رفتنم نماند، سر بنهادم و شتربان را گفتم: دست از من بدار.)) (همان، ۴۸)
در حکایت دوازده از باب هفتم گلستان، از نزاعی که بین حجاج صورت گرفته و سعدی شاهد این ماجراست، سخن به میان آمده است. ((سالی نزاعی در پیادگان حجیج افتاده بود، و داعی در آن سفر هم پیاده، انصاف در سر و روی هم فتادیم و، داد فسوق و جدال بدادیم.)) (همان، ۱۱۵)
در غزلی از سعدی، بیتی درباره ی سفر حج وجود دارد که حاکی از آشنایی سعدی با این سفر است. شیخ اجل گفته است:
سفر قبله دراز است و مجاور با دوست روی در قبله ی معنی به بیابان نرود. (همان،۴۱۸)
و در غزلی دیگر نیز گوید:
جمال کعبه چنان می دواندم به نشاط که خارهای مغیلان حریر می آید (همان، ۴۲۶)
می توان گفت که سعدی، بیش از یک بار، سفر به مکّه کرده است. و می دانیم که مکّه به خاطر وجود کعبه، از جایگاه خاصّی نزد مسلمانان برخوردار است.
۳-۵-۵-۳- نخله ی بنی هلال
شیخ در حکایت بیست و هفتم از باب دوم گلستان، ضمن اشاره به سفر به حجاز، از رفتن به نخله ی بنی هلال یاد می کند. ((وقتی، در سفر حجاز، طایفه ای جوانان صاحبدل، همدم من بودند و همقدم. تا برسیدیم به خیل بنی هلال، کودکی سیاه از حیّ عرب به درآمد.))(سعدی،۱۳۸۴،۵۴)
دهخدا درباره ی این مکان گوید: ((نام موضعی است در راه مکه، و آن نخلستانی است از شکرستان ، و بنی هلال قبیله ای است از عرب.))(دهخدا،۱۳۳۸،مدخل بنی هلال)
۳-۵-۵-۴- نخله ی محمود
سعدی در حکایت هفدهم از باب دوم گلستان، حکایت پیاده ای را بیان می کند که بدون زاد و توشه ی سفر با پای پیاده، همراه آنان به سفر حج می رفته است. در ضمن داستان، از سفر حج و چگونگی رسیدن به نخله ی محمود چنین یاد می کند:
((نشنید و قدم در بیابان نهاد و برفت. چون به نخله ی محمود در رسیدیم، توانگر را اجل فرا رسید.)) (سعدی،۱۳۸۴،۵۰)
نخله ی بنی محمود :(( نام موضعی است ما بین مکّه و طایف. موضعی است به حجاز، قریب مکه، در آن خرما و مو است، و آن مرحله ی اولی است کسی را که از مکّه بیرون آید. )) (دهخدا، ۱۳۳۸، مدخل نخله محمود)
۳-۵-۵-۵- سفر به فید
درباره ی گذر از فید در بوستان می خوانیم:
شبی خوابم اندر بیابان فید فرو بست پای دویدن به قید
شتر بانی آمد به هول و ستیز زمام شتر بر سرم زد که خیز
مگر دل نهادی به مردن ز پس که بر می نخیزی به بانگ جرس؟(سعدی،۱۳۸۴،۲۹۸)
فید: (( شهرکی است در نیمه راه کوفه به مکّه که در میانش حصاری با دروازه های آهنین است و مردم امتعه و وسایل خود را هنگام سفر حج در آن امانت می نهاده اند و اهالی حصار، تمام سال را صرف جمع آوری علوفه، برای مراکب حجاج می کردند. شهرکی است خرم و آبادان، شخصی فید نام آن را بنا کرده است.)) (دهخدا،۱۳۳۸،مدخل فید)

(( اینجا فقط تکه ای از متن درج شده است. برای خرید متن کامل فایل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت feko.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. ))

آن چه مسلّم است در یکی از سفرهای سعدی از عراق به مکّه ، این اتّفاق روی داده است. سعدی ضمن بیان سفر خود، نکات تربیتی لازم را به خواننده یادآوری می کند.
۳-۵-۵-۶- سفر به یمن
سعدی در بوستان می گوید که در ادامه سفر به سومنات و هند از راه یمن وارد حجاز شده است.
به هند آمدم بعد از آن رستخیز و از آن جا به راه یمن تا حجیز(سعدی،۱۳۸۴،۲۹۴)
۳-۵-۵-۷- سفر به قدس
شیخ در حکایت سی و یک از باب دوم گلستان اشاره ای به سفر خود به قدس و گرفتار شدن به دست یهودیان دارد.
(( از صحبت یاران دمشقم ملالتی پدید آمده بود. سر در بیابان قدس نهادم و با حیوانات انس گرفتم.)) (همان،۵۶و۵۷ )
۳-۵-۵-۸- سفر به حلب
سعدی از سفر به حلب و سکونت در این شهر خاطره ای تلخ دارد. پس از گرفتاری و کار گل در طرابلس، توسط دوستی از ساکنان حلب، آزاد می شود و همراه او به حلب می آید.
((بر حالت من رحمت آورد و به ده دینار از قیدم خلاص کرد و با خود به حلب برد و دختری که داشت به نکاح من درآورد به کابین صد دینار .))(همان، ۵۷)
نه تنها به حلب سفر کرد، بلکه دراین شهر زن گرفت و مدّتی زندگی کرده است.
۳-۵-۵-۹- سفر به شام
به شهری در از شام غوغا فتاد گرفتند پیری مبارک نهاد
هنوز آن حدیثم به گوش اندر است چو قیدش نهادند بر پای و دست
که گفت ار نه سلطان اشارت کند که را زهره باشد که غارت کند(سعدی ۱۳۸۴،۲۲۷)
حکایت نشان می دهد که سعدی ناظر اسیر شدن پیر به دست نیروهای سلطان است. یعنی حضور سعدی را در شام نشان می دهد. و نیز در حکایت یار اصفهانی می گوید:
قضا نقل کرد از عراقم به شام خوش آمد در آن خاک پایم مقام
مع القصه چندی ببودم مقیم به رنج و به راحت به امید و بیم (همان، ۲۵۲)
که حاکی از سفر سعدی از عراق به شام است. و در همین داستان است که از بازگشت به وطن صحبت می کند و می گوید:
دگر پر شد از شام پیمانه ام کشید آرزومندی خانه ام (همان، ۲۵۲)
و نیز در سبب تألیف بوستان می گوید:
چو پاکان شیراز خاکی نهاد ندیدم که رحمت بر این خاک باد
تولّای مردان این پاک بوم برانگیختم خاطر از شام و روم (همان، ۱۵۷)
از بازگشت خود از شام و روم خبر می دهد. در حکایت دهم از باب هفتم گلستان، نیز از
بازگشت خود از شام خبر می دهد که ((پس از چند سالی که از سفر شام باز آمدم، به
محلّت آن دوست بر گذشتم و از چگونگی حالش خبر پرسیدم.)) (همان، ۱۱۴)
و نیز می گوید:
میلش از شام به شیراز به خسرو مانست که به اندیشه شیرین ز شکر باز آمد. (همان، ۶۱۸)
۳-۵-۵-۱۰- سفر به دمشق
درباره ی سفر به دمشق، سه حکایت در گلستان وجود دارد که مسافرت شیخ به دمشق را نشان می دهد. در یکی از همین حکایت هاست که سعدی از سکونت در دمشق ملول می شود و راهی بیابان قدس می شود و اسیر فرنگیان می شود. در حکایت دهم از باب اول گلستان، آمده است:

موضوعات: بدون موضوع  لینک ثابت
 [ 05:53:00 ب.ظ ]




مقدار Positive predictive value یا precision به صورت فرمول زیر است:
دومعیار استاندارد دیگر برای ارزیابی صحت الگوریتم های پیش بینی لینک وجود دارند: [۷۸]AUCمعادل ناحیه زیر منحنی [۷۹]ROCاست. این معیار به این صورت محاسبه می شود که از n مقایسه مستقل، اگر n’ بار تعداد پیوندهای اشتباه امتیاز بالاتری داشته باشند و n'’ بار پیوندهای اشتباه و پیوندهایی که وجود ندارند دارای امتیاز یکسانی باشند، مقدار AUC به صورت زیر تعریف می شود:

( اینجا فقط تکه ای از متن درج شده است. برای خرید متن کامل فایل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت feko.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. )

AUC امتیاز همه ی لینک های مشاهده نشده را میدهد.مقدارAUC به عنوان احتمال انتحاب تصادفی لینک های گم شده یا لینک های داده های آزمایشی تفسیر میشودکه امتیاز بالاتری در برابر انتخاب تصادفی لینک هایی که موجود نیستند دارند.اگر همه ی امتیازها به صورت مناسب تخصیص یابد مقدار AUC باید حدودا ۰٫۵ باشد.اگر این مقدار از ۰٫۵ بیشتر شود نشان میدهد که الگوریتم بهتر عمل میکند.
معیار بعدی Precision میباشد که امتیاز لینک های مشاهده نشده رامیدهد.و در شکل ۴-۱ چگونگی محاسبه مقدارPrecision و AUC نشان داده شده است.
شکل ۴-۲-مثالی در مورد محاسبه مقدارPrecision و AUC
در این شکل نشان میدهد که چگونه مقدارPrecision و AUC محاسبه میشود.در این گراف ۵ گره وجود دارد ،۷لینک مشاهده شده و ۳ لینک مشاهده نشده(((۱، ۲)، (۱، ۴) و (۳، ۴)) داریم.برای آزمایش کردن صحت الگوریتم نیاز به انتخاب لینک های مشاهده شده به طور نمونه لینکهای ۳) ، (۱ و (۴,۵)که با بهره گرفتن از خط تیره نشان داده شده میباشیم.بنابراین الگوریتم فقط از اطلاعات گراف آموزشی (با خط های پررنگ در شکل نشان داده شده)استفاده میکند. برای محاسبه AUCنیاز به مقایسه امتیاز لینک های مشاهده شده و مشاهده نشده میباشیم.
از معیار [۸۰]MAP برای اثبات کارایی روش ها و معیارها استفاده کرده ایم، تا در بررسی کارایی الگوریتم مورد نظر، تاکید بیشتری بر روی ترتیب دوستان پیشنهاد داده شده با این روش ها، داشته باشیم. معادله MAP به صورت زیر تعریف می شود:
که N تعداد کاربران در مجموعه داده آزمایشی و تعداد کاربران مرتبط با کاربر u وPrecisionu@K مقدار Precision در k امین موقعیت در لیست پیشنهادات برای u است.توجه کنید که MAP هردو مقدار precision و recall را در خود دارد و از نظر هندسی ناحیه زیر منحنی precision-recall است.[۴۸ , ۴۹]
۴-۴-شاخص های مورد استفاده در پیش بینی لینک
پیش بینی لینک از طریق تجزیه و تحلیل توپولوژیک با محاسبه معیارهای مختلف انجام میشود.یک معیار، یک مقدار محاسبه شده از یک گراف میباشد که به توصیف گراف در بعضی از راه ها میپردازد.برای مثال ، دو گره که درجه بیشتری دارند بیشترین شباهت را دارند(تعداد همسایگان) بیشتر شبیه شکل گرفتن یک لینک جدید از دو گره با پایین ترین درجه میباشد.بیشتر معیارهای تحلیل شبکه های اجتماعی پرکاربرد به شرح زیر میباشندو در شکل ۴-۳ نتایج حاصل از دسته بندی با بهره گرفتن از این سه شاخص آورده شده است.
جدول ۴-۳ شاخص های دسته بندی کننده

آدامیک /آدار  
شاخص کاتز  
شاخص همسایگان مشترک  

شکل ۴-۳ منحنی ROCبرای مقایسه سه شاخص همسایگان مشترک,کاتز و آدامیک آدار
۴-۵-پیش بینی لینک با بهره گرفتن از شبکه بیزین
شبکه های بیزین تکنولوژی ایده آلی را به منظور ترکیب منابع اجتماعی فراهم میسازد شبکه های بیزین در زمینه استدلال احتمالی به طور گسترده مورد استفاده قرار می گیرند شبکه های بیزین به درخت متصل بر روی احتمالات استدلال شده تبدیل می شوند.
اخیرا شبکه های بیزین به)) تجزیه زیرگراف اصلی ماکزیمم درخت متصل((تبدیل می شوند و بیشتر از درخت های متصل کاربرد دارند .
شبکه بیزین یک مدل گرافیکی برای نمایش احتمالات ما بین متغیرهای مورد نظر می باشد از طرفی شبکه های بیزین روشی برای نمایش توزیع احتمالی پیوسته بزرگ به صورت نمایی و روش فشرده می باشند که اجازه محاسبات احتمالی به طور موثر را می دهند . آنها از ساختار مدل گرافیکی برای ضوابط مستقل ما بین متغیر های تصادفی استفاده می کنند . شبکه های بیزین اغلب برای شرایط مدل احتمالی استفاده می شوند و به استدلالهای تحت شرایط نامشخص)احتمالی ، عدم قطعیت ( کمک می کنند.
این شبکه شامل بخش کیفی )مدل ساختاری ( است که نمایش بصری از فعل و انفعالات در میان متغیرها و بخش کمی) مجموعه ای از مشخصات احتمال محلی(را فراهم می کند ، که مجاز به استنتاج احتمالات و اندازه گیری عددی است که متغیرها یا مجموعه ای از متغیرها را تحت تاثیر قرار می دهد .بخش کیفی به صورت توزیع احتمالی پیوسته که منحصر به فرد می باشد بر روی کلیه متغیرها تعریف می شود[۵] به عبارت دیگر شبکه بیزین یک گراف جهت دار غیر حلقوی است که شامل موارد زیر است :
نودها ) دوایر کوچک(: برای نمایش متغیرهای تصادفی ، کمانها)پیکانهای نوک تیز ( برای نمایش روابط احتمالی ما بین متغیرها
برای هر نود توزیع احتمال محلی وجود دارد که به نود وابسته است و از وضعیت والدین مستقل می باشد.
هر گره یک ماتریس احتمالی شرطی دارد که برای ذخیره کردن احتمالات شرطی میباشد و در طول زمان انباشته میشود.
اساس این روش بر این اصل استوار است که برای هر کمیتی یک توزیع احتمال وجود دارد که با مشاهده یک داده جدید و استدلال در مورد توزیع احتمال آن می‌توان تصمیمات بهینه‌ای اتخاذ کرد.در معادله زیر تعریف دسته بندی بیزین تعریف شده است:
با ترکیب تئوری های احتمال در دسته بندی بیزین ساده[۸۱] میتوان دسته بندی ها را بهبود داردهمانطور که در شکل ۵-۲نشان داده شده است که مدل های Naive Bayes به عنوان یک شبکه بیزین ساده عمل میکنند.
شکل ۴-۲ نمایی از یک مدل بیزی ساده که به عنوان یک شبکه بیزین عمل مینماید[۸۲]
یادگیری بیزین به عنوان “استخراج"از شبکه و محاسبه متریک های احتمالی شرطی از داده های تاریخی تعریف میشود.داده ها ممکن است ناکامل باشد و ساختار شبکه بیزین نیز ناشناخته باشد.
برای تفکیک داده های آموزشی و آزمایشیبا استفاده از متد اعتبار سنجی(cross validation method) 10 درصد از رکوردها را به صورت تصادفی از داده ای آزمایشی استخراج میکنیم که به عنوان یکی ازمراحل پیش پردازش مجموعه مورد آزمایشی و آموزش از داده ها میباشددر هر مرحله از بین داده های موجود در شبکه تعداد ۲۰۰۰ گره را به طور تصادفی انتخاب میکنیم و در این انتخاب بیشترین درجه راس[۸۳] ها تعداد ۵۰ میباشد. مانریس در همریختگی در شکل ۴-۳ نشان داده شده است.نتایج حاصل از پیش بینی لینک برای داده های شبکه اجتماعی مذکور با بهره گرفتن از شبکه بیزی ساده در جدول۴-۳ نشان داده شده است.و نمودار های حاصل در شکل نشان داده شده است.
جدول ۴-۳-Confusion matrix

۱۷۴FP= ۷۸۱۶TP=
موضوعات: بدون موضوع  لینک ثابت
 [ 05:53:00 ب.ظ ]