ﻧﮕﺎرش ﻣﻘﺎﻟﻪ ﭘﮋوهشی در رابطه با رتبه بندی موانع بهره وری منابع انسانی در سازمان ... |
rm1
Am
Am,…,A2,A1 در ماتریس تصمیم گیری D، به ترتیب تشکیل دهنده m گزینه تصمیم از قبل معلوم است و Xn,…,X2,X1 نشان دهنده n شاخص (attribute) برای سنجش مطلوبیت هر گزینه بوده و سرانجام عناصر rj بیانگر مقادیر خاص از شاخص j ام برای گزینه i ام است.
(( اینجا فقط تکه ای از متن درج شده است. برای خرید متن کامل فایل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت nefo.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. ))
در این مدل ها شاخص های xj می توانند هم کمی (مثل هزینه) و هم کیفی (مثل راحتی) باشند.
جدول ۳-۲: تفاوت مدل های تصمیم گیری چند شاخصه و چند هدفه[۶۱]
مبنای تعریف معیار
MADM
MODM
شاخص ها
اهداف
هدف
غیر صریح و مبهم
واضح و روشن
شاخص
واضح و روشن
غیر صریح و مبهم
محدودیت
غیر الزام آور
الزام آور
تعداد راهکارها
متناهی (متناظر با اعداد صحیح)
نامتناهی (متناظر با اعداد پیوسته)
موارد استفاده
انتخاب و ارزیابی
طراحی
۳-۸-۵) سایر فنون تصمیم گیری: این فنون مواقعی استفاده می شوند که برای انتخاب راه حل فقط از یک معیار استفاده شود. در این شرایط با در نظر گرفتن محدودیتهای کارکردی (functional constraints)، تابع هدف که دارای یک شاخص ارزیابی است، بهینه می شود. مهم ترین روش ها در این زمینه عبارتند از: برنامه ریزی خطی، برنامه ریزی غیرخطی، برنامه ریزی عدد صحیح، برنامه ریزی پویای قطعی، مدل حمل و نقل، شبکه ها و روش کنترل موجودی.
۳-۹ ) طبقه بندی روش های تصمیم گیری چند شاخصه
روش های زیرمجموعه مدل های تصمیم گیری چند شاخصه، هر یک به طریقی اطلاعات مربوط به راه حل های مختلف را ارزیابی کرده و براساس آن نتایج را در اختیار تصمیم گیرنده قرار می دهد. از نظر چگونگی آنالیز داده ها می توان این مدل ها را به دو دسته طبقه بندی کرد[۶۲]:
الف- مدل های غیرجبرانی (Non-compensatory Models): در این فنون اطلاعات مربوط به هر شاخص با اطلاعات مربوط به شاخص های دیگر مبادله (trade-off) نشده و هر شاخص به تنهایی مبنای ارزیابی راه حل واقع می شود. لذا برای گزینه ای خاص، ضعف های موجود در یک شاخص توسط قوت دیگر شاخص ها جبران نمی شود. از آنجا که استفاده از آن مستلزم اطلاعات کمتری نسبت به مدل های جبرانی است، لذا به کارگیری آنها در شرایطی توصیه می شود که اطلاعات محدودتری در دسترس باشد.
ب- مدل های جبرانی (Compensatory Models): برخلاف مدل های قبلی، اطلاعات مربوط به شاخص های مختلف با هم مبادله شده و برای گزینه ای خاص ضعف های موجود در یک شاخص توسط شاخص های دیگر جبران می شود. یعنی مثلاً تغییری (احتمالاً کوچک) در یک شاخص می تواند توسط تغییری مخالف در شاخص (شاخص های) دیگر جبران شود. در صفحه بعد می توان طبقه بندی ارائه شده را مشاهده کرد:
فرم در حال بارگذاری ...
[پنجشنبه 1400-09-11] [ 02:07:00 ب.ظ ]
|