بررسی­های زیست اقلیمی در خارج
هسل^[۱۴] و همکاران (۲۰۰۳) اقالیم زیستی بریتانیا و ایرلند را طبقه‌بندی نموده ­اند. در این مطالعه تغییرات مکانی ۸۹ متغیر اقلیمی که از اهمیت زیست شناختی بیشتری برخوردار بودند با روش مولفه‌های مبنا و تحلیل خوشه‌ای مورد بررسی قرار گرفته و نهایتا نقشه اقالیم زیستی بریتانیا و ایرلند با بهره گرفتن از سامانه­های اطلاعات جغرافیایی (GIS) ارائه شده است. دی گتانو و شولمان (۱۹۹۰) با بهره گرفتن از روش مولفه‌های مبنا و تحلیل خوشه‌ای اقلیم­های کشاورزی آمریکا و کانادا را پهنه‌بندی نمودند. فائو قاره آفریقا را از نظر ۱۱ محصول مهم کشاورزی شامل گندم، برنج، ذرت، ارزن، سورگوم، سویا، پنبه، باقلا، دو نوع سیب‌زمینی و کتان با بهره گرفتن از متغیر دوره رشد، پهنه‌بندی نمود. دوره رشد به عنوان مدت زمانی که دما و بارش به مقدار کافی و لازم موجود باشد تا گیاه دوره رشد خود را کامل کند، در نظرگرفته شده است [۶۳].
ناکاواتاس و پیترسون^[۱۵] (۲۰۰۶) تغییرات مکانی در ارتباط بین اقلیم و رشد پوشش جنگلی را در منطقه کوهستانی المپیک بررسی کردند.آنها به این نتیجه رسیدندکه اطلاعات به دست آمده از ارتباط بین اقلیم و پوشش جنگلی،ممکن است برای توسعه راهکارهای مدیریتی در مورد انطباق گونه­ ها و پیش بینی تاثیر اقلیم آینده بر روی این جنگل­ها، مفید و موثر باشد. تئودوریک و همکاران (۱۹۹۳) یک پایگاه اطلاعاتی برای شناسایی و تعیین واحدهای آگروکلیمایی در ناحیه آپولیا^[۱۶] در جنوب ایتالیا تشکیل دادند و براساس این ترکیب کردن عوامل مختلف، این واحدها را معرفی کردند. نقشه نهایی یا خروجی اصلی این اطلاعات، پایگاه آگروکلیمایی کشاورزی است که می تواند در تصمیم گیری­ها و برنامه ریزی­های کشاورزی مورد استفاده قرار گیرد [۸۳].

( اینجا فقط تکه ای از متن درج شده است. برای خرید متن کامل فایل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت feko.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. )

طی سی سال گذشته مطالعات زیادی انجام گرفته که پوشش گیاهی را به عنوان یک مولفه مهم مرتبط با سیستم اقلیمی دانسته است [۵۶] و آزمایشهائی که در سالهای اخیر انجام شده، دلالت بر کنترل بالقوه اقلیم‌ها روی پراکنش گیاهی دارد [۸۲]. گرم شدن کره زمین ناشی از تنش‌های خشکی ممکن است اثرات منفی بر روی رشد گیاهان در مناطق خشک و نیمه خشک و حتی در جنگل‌های نیمکره شمالی داشته باشد [۵۱]. و یا گرم شدن کره زمین که باعث ذوب شدن برف ها می­ شود نقش تعیین کننده‌ای در افزایش رشد گونه‌های گیاهی در جنگل­ها و مراتع دامنه‌های کوه­ها شده است [۷۵].
در پژوهش­های انجام گرفته طی سی سال گذشته، پوشش گیاهی به عنوان مؤلفه مهم مرتبط با سیستم اقلیمی شناخته شده است [۲۶،۵۶،۸۲]. الکساندر^[۱۷] و همکاران (۲۰۰۰) در جغرافیای گیاهی، ساختار گونه ­ای و تحول و ارتباط جوامع گیاهی با عوامل و فرایندهای محیطی به ویژه عوامل اقلیمی تحلیل می­ شود [۴۹]. جین تون^[۱۸] (۲۰۰۲) در شانگزی چین به مطالعۀ روابط پوشش گیاهی با عوامل محیطی پرداخت و به این نتیجه رسید که پراکنش پوشش گیاهی به متغیر اقلیم و خاک وابسته است [۶۸]. لئونارد و همکاران (۱۹۸۸) به این نتیجه رسیدند که پوشش گیاهی بیشترین ارتباط را با دما و رطوبت خاک داشته و دیگر خصوصیات خاک نیز به طور مستقیم و غیرمستقیم بر این دو پارامتر تأثیر می­گذارند [۷۳].
کارابولوت (۲۰۰۳) به طوریکه تحقیق در امریکای شمالی نشان دهنده اثر بارش دو ماه قبل بر رشد پوشش گیاه می­باشد [۶۸]. ساجر^[۱۹] (۱۹۹۶) آب و هوا از مهمترین عوامل تأثیرگذار بر شرایط پوشش گیاهی می­باشد. پراکنش مکانی پوشش گیاهی ارتباط زیادی با شرایط اقلیمی دارد [۹۷]. تربراک (۱۹۸۶) معتقد است که بعد از تغییر محیط، گیاهان قادر به حفظ و بقای خود نیستند و به تدریج گیاهان نامرغوب جای گیاهان مفید را اشغال نموده و در نهایت با تغییر بقیه اجزای اکوسیستم، یک پوشش گیاهی جایگزین پوشش گیاهی قبلی می­ شود [۹۹].
بنظر والتر و همکاران (۲۰۰۲) تغییرات اقلیمی بوجود آمده تاثیرات ویژه‌ای بر روی اکوسیستم­های خاکی گذاشته است و اثر این تغییرات در آینده بیشتر هم خواهد شد [۱۰۷].
لایون و ساجرز (۲۰۰۲) در میسیوری آمریکا مناطقی را بررسی کردند و با بهره گرفتن از آنالیز رج بندی DCA CCA به این نتیجه رسیدند که مطابقت کمی بین لایه­ های پوشش گیاهی وجود دارد و ویژگی­های عکس العمل سازگاری پوشش گیاهی کاملا به تغییرات محیطی بستگی دارد [۷۳].
خشکسالیهای شدید و افزایش دما رشد و نمو گیاهان را تحت تاثیر قرار میدهد و این امر میتواند یکی از دلایل کاهش محصولات کشاورزی باشد [۹۲،۹۷] بسیاری از محققین، تفسیرهای متفاوتی را از پیامدهای تغییر دما بر روی مراحل مختلف فنولوژیکی بیان نموده ­اند [۵۴،۸۴] به همین دلیل، دانشمندان از دماهای با مبنای متفاوت و محاسبات مختلف، برای تعیین پیامدهای تغییر دما بر گیاهان استفاده میکنند [۵۵،۱۱۰].
یونال و همکاران (۲۰۰۳) در ترکیه، برای انجام منطقه بندی اقلیمی، بعد از استاندارد کردن داده ­های ۱۱۳ ایستگاه هواشناسی، شامل دماهای میانگین، میانگین حداکثر، میانگین حداقل و بارندگی بین سالهای ۱۹۵۱ تا ۱۹۹۸، از پنج تکنیک تجزیه و تحلیل خوشه­ای سلسله مراتبی استفاده کردند و در نهایت، با بهره گرفتن از روش وارد^[۲۰] هفت منطقه اقلیمی تشخیص دادند [۱۰۳].
ایگلسیاس^[۲۱] و همکاران (۲۰۰۰) برای به دست آوردن مدل رشد محصول گندم در یک منطقه عمده گندم خیز کشور اسپانیا، با بهره گرفتن از متغیرهای دما در طی فصل رویش، بارندگی ۳۲۹ ایستگاه هواشناسی و داده ­های میزان تولید محصول استان­ها، براساس تجزیه و تحلیل خوشه­ای، هفت منطقه کشاورزی- اقلیمی تشخیص دادند [۶۵].
ژو^[۲۲] و همکاران (۲۰۰۹) در ناحیه زراعی مورم­بیدجی^[۲۳] استرالیا با بهره گرفتن از تجزیه و تحلیل خوشه­ای و تکنیک­های GIS، برمبنای آمار بلند مدت، چهار متغیر اقلیمی شامل میانگین بارش سالانه، میانگین تبخیر و تعرق سالانه، میانگین سالانه درجه روزهای رشد (GDD) و میانگین دمای روزانه، با استفاده ازمیانیابی مکانی، دو ناحیه اقلیمی و سه ناحیه هیدروترمال تشخیص دادند [۱۱۳].
راموس^[۲۴] (۲۰۰۱) به بررسی تغییر پذیری الگوی توزیع بارش در منطقه مدیترانه با روش­های خوشه بندی پرداخته است [۸۹].
فیلیپ (۲۰۰۸) الگوهای روزانه دما و فشار را در سطح اروپا مورد مطالعه قرار داده است و براساس روش خوشه بندی این الگوها را به صورت ماهانه طبقه بندی کرده است [۸۵].
درکس^[۲۵] و همکاران (۱۹۹۸) برای برآورد متوسط بارندگی در جزیره­ی نورفولک استرالیا، چهار روش کریجینگ، عکس فاصله، تیسن و میانگین ایستگاهها را مورد مقایسه قرار دادند. براساس نتایج این مطالعه، کریجینگ از نظر دقت ضعیف­تر از سه روش دیگر بود و مناسبترین روش، روش عکس فاصله معرفی شد [۵۶].
پونیاوردنا^[۲۶] و کولاسیری (۱۹۹۸) مطالعاتی را در زمینه­ برآورد بارندگی در نواحی خشک سریلانکا انجام دادند که مدل همبستگی مکانی بارندگی در این مطالعه از نوع نمایی به دست آمد. آنها با بررسی و مقایسه­ روش­های عکس فاصله و میانگین ایستگاهها با مدل نمایی اظهار داشتند که مدل نمایی مزیتی بر روش­های ساده استفاده شده ندارد [۸۷]. لینچ^[۲۷] (۲۰۰۱) روش های تبدیل بارندگی روزانه نقطه­ای به منطقه­ای را در آفریقای جنوبی بررسی کرد و بین روش های عکس وزنی فاصله، کریجینگ و اسپلاین، روش عکس وزنی فاصله را توصیه نمود [۷۶].
والتر^[۲۸] (۱۹۸۵) اظهار داشت که تغییرات ارتفاعی موجب تغییرات اقلیمی می­ شود که در نهایت باعث تغییر در نوع خاک و پوشش گیاهی مناطق کوهستانی شده و رویشگاه­های کوهستانی به سطوح کوچکی به عنوان بایومهای کوهستانی محدود می­شوند [۱۰۵].
زنگین^[۲۹] و همکاران (۲۰۱۰) در مطالعه­های برای تعیین مناطق بیوکلیماتیک در ارزوروم رایز، شرایط پستی و بلندی و اقلیم را در فصل تابستان (جون، جولای، آگوست) مورد بررسی قرار دادند. داده های اقلیمی دما، رطوبت نسبی و سرعت باد از ۹ ایستگاه مختلف، در نرم افزار Arc Gis 9.1 وارد کرده و داده ­های اقلیمی آنالیز و نقشه عددی آن توسط روش فاصله وزنی معکوس ترسیم شد. نتایج نشان داد که مناطق بیوکلیماتیک با رطوبت نسبی بین ۳۰ تا ۶۵ درصد، درجه حرارت ۱۵ تا ۲۰ درجه سانتی گراد و سرعت باد بالای ۵ متر بر ثانیه تعریف و مرزبندی شد [۱۱۱].
گارن^[۳۰] و همکاران (۱۹۹۴) روش کریجینگ رونددار را برای برآورد متوسط منطقه­ای بارندگی روزانه در حوضه­ی رینولدز کریک استفاده نمودند و به این نتیجه رسیدند که روش کریجینگ به دلیل وزن دهی متفاوت، در مقایسه با روش­های با وزن یکسان، دقت برآورد را بالا می­برد. آنها نشان دادند که با تقسیم منطقه به نواحی کوچکتر، خطا افزایش نمی­یابد [۵۹].
پرودهوم^[۳۱] و رید (۱۹۹۹) برای یافتن یک روش ساده ترسیم نقشه حداکثر بارش روزانه در نواحی کوهستانی اسکاتلند، روش­های کریجینگ معمولی و کریجینگ اصلاح شده را انتخاب نمودند. روش کریجینگ اصلاح شده برای ترسیم نقشه­ی نهایی انتخاب شد [۸۶].
جفری^[۳۲] و همکاران (۲۰۰۱) آمار بارندگی را از سال ۱۸۹۰ و آمار سایر متغیره­ای اقلیمی را از ۱۹۵۷ در ۴۶۰۰ ایستگاه سراسر استرالیا بررسی کردند. آنها در نهایت از روش TPSS برای درون­یابی متغیرهای اقلیمی روزانه و از روش کریجینگ معمولی برای درونیابی بارندگی ماهانه و روزانه در یک شبکه­ منظم ۰۵/۰ درجه­ای استفاده کردند [۶۵].
پیشینه روش پروکراستس
دین‌پژوه (۱۳۸۲) جهت پهنه بندی اقلیمی ایران با بهره گرفتن از تحلیل­های چند متغیره برای استفاده در مطالعات کشاورزی تعداد ۱۲۳ متغیر اقلیمی - جغرافیایی در ۷۷ ایستگاه هواشناسی کشور را جمع آوری نمود. پس از بازسازی و تکمیل داده ­ها، با روش پروکراستس^[۳۳] ده متغیر مهم انتخاب گردید. به منظور گروه بندی ایستگاه­ها از روش­های تجزیه به عاملها و تجزیه خوشه ای با روش وارد استفاده شد. نتایج نشان داد که دو عامل اول موسوم به دما و بارش بیش از ۸۸ درصد از تغییرات داده ها را توجیه می­ کند [۱۸].
کرزانوفسکی^[۳۴] (۱۹۸۷) هدف اصلی تجزیه و تحلیل چند متغیره، شناسایی مجموعه ای از متغیرهاست که بیانگر ویژگی های اصلی کل نمونه باشد. نحوه تجزیه و تحلیل یک مجموعه داده با روش چند متغیره کاملا شناخته شده است و این امکان وجود دارد که متغیره های انتخابی برای تحلیل مولفه اصلی، مجموعه مناسبی نباشد. از این رو برای انتخاب یک مجموعه مناسب ازتجزیه و تحلیل پروکراستس استفاده شد [۷۱].
روس^[۳۵] (۲۰۰۴) اظهارداشت که شکل و نشانه های بارز دو مفهوم اصلی در تجزیه و تحلیل پروکراستس می باشد، هردو این مفاهیم در مرتب کردن و هماهنگی داده ها نقش ایفا می­ کنند. بر همین اساس پایه و اساس تجزیه و تحلیل پروکراستس بر تشابهات شکلی و نشانه های بارز موجود استوار است [۹۴].
پیشینه تحقیقات اندازه پیکسل یا شبکه سلولی
تومیسلاو^[۳۶] (۲۰۰۵) به اندازه گیری اندازه پیکسل با بهره گرفتن از تئوری Nyquist فرکانس و معادلات پردازش سیگنال پرداخت و با ۴ منبع داده شامل: GPS، پلات نقشه­های کشاورزی، خطوط تراز و نقشه خاک، اندازه پیکسل مناسب را تعریف نموده و در نهایت برای نقشه­های خروجی سه استاندارد تعریف کرده است: ۱) درشت^[۳۷]: بستگی به مقیاس کارهای بزرگ دارد و برای کارهای سریع مناسب است. اندازه پیکسل ≤۰۰۲۵/۰ مقیاس نقشه ورودی در نظر گرفته شده است. ۲) ریز^[۳۸]: که حداقل واقعیت جسم را تا ۹۵% دقت بیان می­ کند. اندازه پیکسل ≥۰۰۰۱/۰ مقیاس نقشه ورودی در نظر گرفته شده است. ۳) بینابین^[۳۹]: که اندازه پیکسل بین دو مقیاس می­باشد و بستگی به نیاز کاربر دارد. اندازه پیکسل ۰۰۰۵/۰= مقیاس نقشه ورودی در نظر گرفته شده است. آقای تومیسلاو مناسبترین اندازه پیکسل برای کار خود را ≥۰۰۰۱/۰ مقیاس نقشه ورودی در نظر گرفت [۱۰۰].
مک برانی^[۴۰] (۲۰۰۳) اندازه پیکسل را تابع داده ­های مورد نیاز در GIS و قدرت کامپیوتر دانست. فرض او این است که ترجیع داده شود از بیشترین اندازه پیکسل در پروژه­ ها استفاده شود [۷۷]. اثر تاثیر اندازه پیکسل در تحقیقات راسموس (۲۰۰۷) برای شاخص­ های رطوبتی مورد استفاده قرار گرفت و نتایج نشان داد انتخاب اندازه پیکسل مناسب نقش مهمی در برآورد دقت داده ­های رطوبتی دارد. جولین و مونلار (۲۰۰۰) به تأثیر اندازه پیکسل در محاسبه مدل جریان سطح با مدل CASCZD پرداخته و نشان دادند که اندازه پیکسل مختلف، نتایج مدل را تغییر می­دهد [۸۰].
کنزلی^[۴۱] (۲۰۰۲) به تأثیر اندازه پیکسل در مشتقات توپوگرافی پرداخته و نشان دادند که با افزایش اندازه پیکسل شیب کاهش یافته و فرسایش در خاک کم می­ شود و سایر پارامترها مانند جهت و انحنا و ضریب رطوبتی با تغییر اندازه پیکسل تغییر می­نماید. ولی اندازه پیکسل مناسب تعیین نشده است [۷۱]. والیزولا و بام گارد نر (۱۹۹۰) اندازه ۵/۰ تا ۳ میلی متر بر روی نقشه­های توپوگرافی را برای اندازه پیکسل تعریف نمودند که این مقدار نیز تولید افزونگی اطلاعات را می­نماید [۱۰۱].
میخائل^[۴۲] (۲۰۰۸) به مطالعه تاثیر شیب در اندازه سلول ثابت پرداخت و نشان داد که طول آبراهه با شیب زمین دارای رابطه می­باشد و مدلی را نیز براساس تغییرات شیب ارائه نمود که در این تحقیق تعیین اندازه پیکسل DEM با مبنای هیدرولوژیکی بر اساس طول آبراهه و مساحت حوضه مد نظر قرار گرفته است [۷۸].
فصل سوم
مواد و روش‌ها
منطقه مورد مطالعه
موقعیت جغرافیایی استان کرمانشاه
مساحت استان کرمانشاه برابر با ۲۵۰۰۸ کیلومترمربع که حدود ۴۵/۱درصد مساحت کل کشور را دارا می‌باشد و از لحاظ وسعت هجدهمین استان کشور به شمار می‌آید. این استان بین´۴۰ °۳۳ تا ´۱۸ °۳۵ عرض شمالی و´۲۴ °۴۵ تا ´۰۷ °۴۸ طول شرقی قرار گرفته است (شکل ۳-۱). از لحاظ تقسیمات کشوری استان کرمانشاه به ۱۴ شهرستان، ۳۰ بخش، ۲۹ شهر و ۸۵ دهستان تقسیم شده است [۱۷]. محدوده سیاسی استان از شمال به استان کردستان، جنوب به استان‌های لرستان و ایلام، شرق به استان همدان و از غرب به کشور عراق همجوار است و بیش از ۳۳۰ کیلومتر مرز مشترک با این کشور دارد [۲۴]. استان کرمانشاه ناحیه‌ای کوهستانی است که ما بین فلات ایران و جلگه بین‌النهرین قرار گرفته و سراسر آن را قله‌ها و ارتفاعات رشته کوه‌های زاگرس پوشانده است [۱].
شکل (۳-۱): موقعیت استان کرمانشاه
توپوگرافی استان
استان کرمانشاه منطقه است کوهستانی که قسمت اعظم آن را رشته گوه زاگرس پوشانده است. این منطقه از دو قسمت عمده تشکیل شده است. قسمت کوهستانی و مرتفع با حداکثر ارتفاع ۳۳۹۰ متر از سطح دریا و قسمت دشتی در نواحی قصرشیرین، سومار و نفت شهر با ارتفاع ۱۸۰ متر از سطح دریا و اراضی نسبتا مسطح که بین ارتفاعات قرار دارند. رشته کوه زاگرس که به صورت شمال غربی-جنوبی شرقی کشیده شده است تاثیر زیادی در اقلیم منطقه دارد. در این مناطق با توجه به کاهش درجه حرارت نسبت به مناطق دشتی بدلیل افزایش ارتفاع نزولات بیشتر به صورت برف است این درحالی است که در مناطق دشتی بیشتر به صورت باران می باشد. رشته کوه زاگرس همچنین باعث شده تا قسمت غربی استان منطقه­ای گرم­تر و خشک­تر باشد و پوشش گیاهی آن کم تراکم و درختانی مانند نخل و اکالیپتوس در منطقه می روید که متفاوت از پوشش سایر قسمت­ های استان می­باشد.
نقشه ارتفاعی که با بهره گرفتن از نقشه دم منطقه ترسیم شده است در شکل (۳-۲) نمایش داده شده است. قسمت غربی استان دارای کمترین ارتفاع و قسمت­ های شمالی و شمال شرقی استان دارای بیشترین ارتفاعات هستند.
شکل (۳-۲): نقشه ارتفاعی استان کرمانشاه
بررسی دشتها در استان کرمانشاه
الف: دشت بین ارتفاعات الوند و کوه بید سرخ
دشت بین ارتفاعات الوند و کوه بید سرخ عرض این دشت ۵۵ کیلومتر است که ارتفاعات شمالی آن نسبتا صعب العبور است ولی از طرف جنوب به کلی باز و هموار است و به همین سبب راه ­هایی به طرف شهرستان­های نهاوند و تویسرکان از این منطقه کشیده شده است.
ب: دشت ماهی دشت
عرض این دشت ۲۵ کیلومتر بوده که ارتفاعات نعل شکل در شرق و ارتفاعات حسن آباد چهار زبر در غرب آن را احاطه کرده ­اند. این دشت از مناطق عمده زراعی استان کرمانشاه محسوب می­ شود. وسعت این دشت ۱۶۵۰ کیلومترمربع و ۱۴۰۰ تر از سطح دریا ارتفاع دارد. دشت ماهی دشت بزرگترین دشت استان می­باشد.
پ: دشت صحنه

مراقب باشید
بعضی سایتهای رایگان «برنامه های گسترش ویروس» دارند که در حقیقت با وارد کردن یک ویروس به کامپیوترتان به آن آسیب می رسانند. هرگز از این سایتها بازدید نکنید و همچنین دوستانتان را نیز از انجام این کار منع کنید. اکثر مرورگرها می توانند این نوع سایتها را شناسایی و به شما اعلام کنند.
حفاظت از کودکان در برابر خطرات اینترنتی
به منظور حفظ کردن کودکان در اینترنت سه شیوه دفاعی وجود دارد: آموزش، نظارت و نرم افزارهای فیلترینگ کامپیوتری. مهمترین شیوه آموزش است. در این شیوه، شما با کودکان خود در مورد بایدها و نبایدها و دلایل آنها صحبت می‌کنید. در این صورت فرزندان شما در صورت دسترسی به اینترنت در مکان هایی غیر از خانه و یا حتی بدون استفاده از نرم افزار فیلترینگ نصب شده از خطرات اینترنت در امان می‌باشند.
نظارت به شما امکان مراقبت از فرزندان در هنگام استفاده از اینترنت را می‌دهد. با کنترل کردن آنها در هنگام استفاده از اینترنت، می‌توانید آنها را از خطرات احتمالی حفظ نمایید.
برنامه‌های نرم افزاری که به آنها نرم افزارهای کاربردی یا ابزاری نیز می‌گویند، خطرات احتمالی را که کودکان را تهدید می‌کند، کاهش می دهد. پنج نوع نرم افزار وجود داردکه می‌توانید از آنها استفاده کنید: نرم افزارفایروال^[۳۹] و نرم افزار شناسایی، نرم افزار فیلترینگ وب سایت، فیلترینگ پست الکترونیکی و نرم افزار آنتی ویروس.
در هر مرحله از مراحل تحول کودک دو نوع تحول همگام با یکدیگر صورت می گیرد. تحول شناختی و اجتماعی و در این ارتباط همواره این سوال مطرح است که آیا بین این دو ارتباطی وجوددارد.؟ به طور کلی کودکان از چه زمانی قادر به تمایز بین درست از نادرست ،خوب از بد و هنجارها و ارزش های جامعه از ضد ارزش ها هستند؟وآیا رفتارهای اجتماعی کودکان را با توجه به مراحل شناختی و عقلی آنان می توان پیش بینی نمود.؟با پاسخ بدین سوالات و با در نظر گرفتن مراحل دگرگونی ساخت فکری کودک می توان رهنمودهای مناسب و صحیح را در اختیار والدین قرارداد.از طرف دیگر نهادهای اجتماعی و برنامه ریزان سایت های کودکان درجامعه می توانندبا آگاهی و برنامه ریزی مناسب و مدون با توجه به سن تحول کودک،به امر مهم اجتماعی کردن کودک اهتمام ورزند.در چند سال اخیر کامپیوتر و اینترنت به تدریج و تاحدی جای تلویزیون را گرفته اندو احتمال می رود که در آینده ای نزدیک نقش بیشتری از تلویزیون در زندگی کودکان داشته باشد. در صورتی که از این فناوری درست استفاده شود،اثرات مثبتی خواهد داشت.درحالی که تحقیقات بیانگر خطراتی ناشی از کاربرد بی رویه و غلط از آن است که تمام کاربران به ویژه کودکان را تهدید می کند.فناوری کامپیوتر به طور وسیع در جامعه گسترش پیدا کرده است و با تمامی جنبه های زندگی از مدرسه تا محل کار،خدمات بانکی،خرید و فروش و غیره تلفیق شده است. امروزه این فناوری نقش مهمی در زندگی کودکان ایفا می کند و این نقش به سرعت در حال افزایش است. به طوریکه تعداد کودکان ۲تا۱۱سال که کامپیوتر را در منزل استفاده می کننداز ۴۸درصددر سال۱۹۹۶به ۷۰درصددر سال۲۰۰۰صعود کرده است.
استفاده از اینترنت نیز از ۱۵درصدبه ۵۲درصددر این دوره افزایش پیدا کرده است. سرعت انتشار اینترنت ۹برابر سریعتر از رادیو۴برابر سریعتر از کامپیوترهای شخصی و ۳برابر سریعتر از تلویزیون بوده است. کشور ما از نظر بهره مندی از اینترنت در بین ۱۷۸کشور جهان رتبه ۸۷را دارد که بر اساس طبقه بندی اتحادیه جهانی مخابرات جزء کشور های متوسط به شمار می آید.اگر وب سایت های کودکان به امکانات اینترنتی که آنان را به استفاده از وب سایت علاقه مندمی کند،توجه نداشته باشند،ممکن است استفاده از این وب سایت ها کمتر شود،زیرا اگر پایگاهی ضعیف طراحی شده باشدکه کاربر از استفاده ی آن منصرف گردد،دیگر اهمیتی نداردکه تا چه میزان اطلاعات با کیفیت تهیه شده است.از آنجاکه امروزه هرکسی می توانددر یک وب سایت شخصی مطالبی منتشر و عرضه کندومتأسفانه هیچ استاندارد رسمی برای رعایت حداقل استانداردهاو معیارها وجود ندارد،بنابراین شناسایی مسائل مربوط به محتوا،جنبه های فنی و سایر معیارهای زیرگروه این مجموعه باید برای کودکان فرصت های سرگرمی و آرامش و خروجی هایی برای خلاقیت فراهم آورد و از رشد سالم پشتیبانی کند.اغلب مطالب ارائه شده در پایگاه ها صریح و خشک نیست و نکات آموزشی در قالب عکس،فیلم با تصاویری زیبا مطرح شده تا کودکان بتوانند راحت تربا آن ارتباط برقرارکرده و غیر مستقیم و ناخودآگاه از آن تأثیربگیرند.از این رو دراین پژوهش تلاش شده است تا وضعیت پایگاه های مفیدایرانی کودکان در محیط وب بررسی شودو فرایند کارکرد آنها بر اجتماعی شدن کودکان به عنوان یکی از بهترین ابزارهای آموزشی و پرورشی،باید به نحو شایسته ای در اختیار این جامعه قرارگیرد.

(( اینجا فقط تکه ای از متن درج شده است. برای خرید متن کامل فایل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت feko.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. ))

فضای اینترنتی» یا به عبارت دیگر «فضای مجازی» و رایانه ای تکه های تقریباً نامحدود فرهنگ و یادگیری را ارائه می دهد و پرورشگاهی برای رشد و گسترش ذهن جوانان و کودکان است. این فضا منبع دانش و محل تکامل ایده های تازه است و مانند منبعی وافر از سرگرمی های شگفت انگیز در یک جهان مجازی است؛ جهانی که شخص می تواند با سهولتی جادویی تقریباً هر چیزی را با فشار یک انگشت به دست آورد. با وجود همه ی این ها، فضای مجازی، چالش های جدی را نیز خصوصاً برای کودکان و جوانان ایجاد کرده است. همان طور که کودکان در جهان گسترده ی «آنلاین» مشارکت می کنند، آن چه را که به این جهان مجازی ارسال شده مشاهده می کنند، وارد اتاق های گپ و گفت اینترنتی می شوند و یا به عضویت شبکه های اجتماعی در می آیند، در معرض عناصر اجتماعی ای که در جهان واقعی از آنها اجتناب می شود نیز قرار میگیرند. این عناصر اجتماعی در دنیای مجازی نیز مانند دنیای واقعی از دو وجه مثبت و منفی یا بد و خوب برخوردارند.
ارائه مدل
ب- متغیرهای مورد بررسی در قالب یک مدل مفهومی و شرح چگونگی بررسی و اندازه گیری متغیرها:
پایگاه کودکان
آموزش
والدین
سایت عموپورنگ
دوستان و همسالان
کانون پرورش فکری کودکان و نوجوانان
طراحان سایت
شبکه آموزش سیما
کودکان
فرهنگسرای کودک
مدرسه
اجتماعی شدن
فضای مجازی
کانون توسعه فرهنگی کودکان
سایت کودکان
کودک سیتی
کتابخانه دیجیتالی بین المللی کودکان
بانک اطلاعات فرهنگ و ادبیات
پایگاه کودکانه
متغیرهایی همچون سایت کودکان یا اجتماعی شدن آنها با آموزش والدین ،دوستان و همسالان، طراحان سایت ها و مدرسه می توانند تأثیر مهم و فزاینده ای در اجتماعی شدن کودکان ایجاد کند. زیرا در رأس همه ی اینها آموزش قرار دارد. یعنی آموزش هم برای والدین ،دوستان و همسالان،طراحان سایت ها و معلمان مدرسه ضرورت دارد و دیگر اینکه این افراد با آموزش خود می توانند هم در طراحی سایت ها و هم در اجتماعی شدن کودکان نقش داشته باشند.

فصل سوم
روش تحقیق
روش تحقیق
در این تحقیق پس از تعیین موضوع ابتدا با بهره گرفتن از منابع کتابخانه ای و منابع موجود در اینترنت و همچنین رؤیت برخی سایت های مرتبط با موضوع تحقیق و استفاده از کتابخانه های آنلاین، اقدام به جمع آوری اطلاعات در مورد مباحثی مانند سایت،اینترنت، فضای مجازی و اجتماعی شدن و سایر موارد مورد نیاز در بحث مربوطه نموده ایم.
در مجموع می توان گفت در این پروژه از روش های میدانی مانند مصاحبه و نیز روش های محوری مانند استفاده از منابع کتابخانه ای استفاده گردیده است.
سایت های اینترنتی نیز که مورد بررسی قرار گرفته اند سایت های مرتبط با بحث ما بوده اند .
جامعه آماری
با توجه به اینکه مورد تحقیق ما کودکان ۲ تا ۱۱ ساله می باشد عملاً استفاده از پرسشنامه مقدور نیست وتنها بااستناد به وب سایت های مربوط به کودکان اطلاعات مورد نیاز را جمع آوری نموده ایم . وب سایت هایی که ما در این پروژه بیشتر به آنها استناد نموده ایم به شرح ذیل می باشند

نتایج جدول ۴-۱۱ نشان می­ دهند که هر یک از وزن های رگرسیونی استاندارد دارای تفاوت معنادار با صفر می‌باشند زیرا سطح معناداری آنها کمتر از سطح مورد نظر یعنی ۰۵/۰ است. به عبارت دیگر تمام مسیرهای تعریف شده در مدل معنادار می باشند. به عنوان مثال برای بررسی تاثیر متغیر درون سازی لاغری بر کمال گرایی سطح معناداری وزن رگرسیونی ۰۰۵/۰ به دست آمده که با توجه به آن که این مقدار کمتر از خطای آزمون یعنی ۰۵/۰ است، پس تاثیر متغیر درون سازی لاغری بر کمال­گرایی در مدل معنادار می شود و از آنجا که برآورد استاندارد ضریب متغیر درون سازی لاغری ۱۵/۰ به دست آمده، می توان گفت متغیر درون سازی لاغری تاثیر مستقیم و ۱۵ درصدی بر کمال گرایی دارد. همین تفسیر برای سایر مسیرها در مدل نیز به همین طریق انجام می شود. به طوری که می­توان گفت متغیر درون سازی لاغری و کمال گرایی به ترتیب تاثیر مستقیم ۱۳ و ۱۷ درصدی بر خود شیء انگاری دارند.
(( اینجا فقط تکه ای از متن درج شده است. برای خرید متن کامل فایل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت nefo.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. ))
همچنین از جدول فوق مشاهده می گردد متغیرهای کمال گرایی، شاخص توده­ی بدنی و خود شیء انگاری به ترتیب تاثیر ۳۳، ۳۵ و ۱۲ درصدی بر متغیر نارضایتی بدن دارند که در بین آنها سهم شاخص توده­ی بدنی از بقیه بیشتر است و همه این روابط معنادار هستند.
به همین ترتیب اثر متغیرهای شاخص توده­ی بدنی و نارضایتی بدن بر اختلالات خوردن به ترتیب ۱۲- و ۳۷ درصد محاسبه شده است که منفی در ضریب تاثیر متغیر شاخص توده بدنی بر اختلالات خوردن نشان از رابطه عکسی است که این دو متغیر با یکدیگر دارند به طوری که با کاهش یکی دیگری افزایش می­یابد و بالعکس. در انتها نیز همبستگی بین دو متغیر درون سازی لاغری و شاخص توده ی بدنی معنادار شده است و مقدار همبستگی آنها برابر با ۱۷/۰- محاسبه شده است که در مورد این دو متغیر هم می­توان گفت با یکدیگر رابطه عکس دارند و میزان و شدت این همبستگی این دو متغیر کوچک است. در ادامه مدل برازش داده شده با شاخص­ های آماری مورد ارزیابی قرار می­گیرد.
جدول ۴-۲۶: شاخص های برازش مدل

منظور از سوار عناندار ابوالمحجن است.

(علی نامه ) مثال برای حقارت مسند الیه:
(( اینجا فقط تکه ای از متن درج شده است. برای خرید متن کامل فایل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت nefo.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. ))

در این بود ملعون گم کرده راه

که از ره بر آمد یکی دادخواه
( ربیع، ۱۳۸۸: ۱۴۷ ر )

منظور، معاویه است.

برخی می گویند: منظور از بلاغت ایجاز است، ربیع و ابن حسام در اشعار خود به این دقیقه بلاغی عنایت ویژه ای داشته اند.
۴-۱۲-۳-۲- بیان
دانش بیان جزء سه قلمرو زیبا شناسی سخن است و به دلیل بر خورداری از امکانات هنری چون تشبیه، استعاره، مجاز و کنایه اهمیّتی بسیار دارد. نویسنده و شاعر چیره دست به کمک آنها، با تصویر سازی های گوناگون پدیده های عادی را برجسته می سازد و از صور خیال و امکانات ادبی و هنری بهره می برد،«چه در آفرینش هنری گمان بر این است که مخاطب به آسانی دل به سخن نخواهد داد و گوش هوش بدان فرا نخواهد داشت. هنر سخنور، در این است که او را با خود همدل و هم داستان گرداند.»(آهی، ۱۳۵۷: ۳۱ ) در منظومۀ علی نامه، انواع تشبیهات، استعاره، مجاز، و کنایه به بهترین وجه وبه شیوه های گوناگون به کار رفته است. و در قیاس با خاوران نامه باید گفت که در منظومۀ خاوران‌نامه، صنایع به طور معدود تری به کار رفته است.
۴-۱۲-۳-۲-۱- جایگاه تشبیه در علی نامه و خاوران نامه
با بررسی دقیق مجموعه ی اشعار منظومه ی علی نامه و خاوران نامه این مسأله روشن می شود که بسامد کاربرد تشبیه نسبت به سایر عناصر بیانی بیشتر است. و هم چنین در بررسی مجموع اشعار منظومه ی علی نامه و خاوران نامه نشان داد که اغلب اجزای تشبیهات این دو منظومه، عناصری است محسوس و ملموس و مادّی که با نقش شعر حماسی سازگار است. «البّته حکم طبیعی بشری این است که برای نشان دادن و محسوس کردن و به قول علمای معانی بیان برای (بیان مقصود ) خود یک فرد محسوس را به فرد محسوس اعلی و اکمل تشبیه کند. قدیمی ترین نوع تشبیه عبارت از تشبیه محسوس به محسوس است.» ( همایی، ۱۳۸۳، ۱۴۰ ) با توجه به این که این دو اثر حماسی هستند، عناصر و اجزایی که در تشبیهات محسوس و ملموس آن به کار رفته و از برجسته ترین و مهیج ترین عناصر و پدیده های طبیعی از قبیل کوه، دریا، آسمان، ابروباد، رعد وبرق و مهیب ترین و عظیم الجثه ترین جانوران همانند شیر، پلنگ، وفیل… شکل گرفته است که آنها را در قالب رساترین نوع تشبیه (مجمل) به خوبی ترسیم می‌کنند. و این تصویر گری زمانی به اوج خود می رسد که هرکدام از ارکان اصلی تشبیه با وصفی که نوعی تحرک و جنبش و سطوت و عظمت را نشان می دهد، همراه است. مثلاً اگر سواری را به شیر تشبیه می کند، اوصافی همانند دمان، پرخاش جو، گردن فراز و غیره بر آن می افزاید.در این بخش به نمونه هایی از موضو عات حماسی که در این دو منظومه منبع الهام بسیاری از تصاویر شاعرانه در قالب تشبیهات محسوس به محسوس است اشاره می کنیم.
در تصاویر منظومه ی علی نامه، لشگر در ویران سازی و عظمت و تحرّک به دریای جوشان و کوه در فراوانی و کثرت به مور و مگس مانند شده است:

زحمّیت بر انگیخت هر مهتری
یکی لشگری چون کُه بیستون
چو مور ومگس لشگر از هر دیار

چو دریای جوشان یکی لشگری
ز کین هر یکی دست شسته به خون
همی رفت نزدیک آن کوهسار
( ربیع، ۱۳۸۸: ۷۴ر )

Angelides, M. and Angelides, M.C. 2000. Using multimedia database information systems over the internet for enhancing the planning process for dealing with the built heritage International Journal Of Information Management, 20: 349-367.
Araya, A., Habtu, S., Hadgu, K.M., Kebede, A. and Dejene, T., 2010b. Test of AquaCrop model in simulating biomass and yield of water deficient and irrigated barley (Hordeum vulgare). Agricultural Water Management 97, 1838–۱۸۴۶٫
Araya, A.,Keesstra, L. and Stroosnijder, L. 2010a. Simulating yield response to water of Teff (Eragrostistef) with FAO’s AquaCrop model. Agric. Water. Manage (in press). 116.196-204.
Arora,V.K., Singh, H. and Singh, B. 2007. Analyzing wheat productivity responses to climatic, irrigation and fertilizer-nitrogen regimes in a semi-arid subtropical environment using the Ceres-Wheat model. Agricultural Water Management, 94: 22-30.
Ashraf, S. 2011. Land suitability evaluation for irrigated barley in Damghan plain , Iran . Indian J. Sci . Technol . 4 : 1182-1187.
Ashraf, S., Munokyanm, R., Normohammadan, B. and Babaei, A . 2010 . Qualitaive land suitability evaluation for growth of wheat in northeast of Iran . Res . J . Biol . Sci . 5 .548-552 .
Ayoubi, Sh. and Jalaian, A. 2006. Land Evaluation (Agriculture and Natural Resources) Isfahan University Of Technology , 369 pp . (In Farsi)
Bagli, S., Terres, J M ., Gallego, J., Annoni, A . and Dallemand, J. f . 2003. Agro-Pedo – Climatological Zoning of Italy, EUROPEAN COMMISSION DIRECTORATE GENERAL JOINAT RESEARCH - ISPRA.
Baier, W. and j. Domanski. 1991. Agroclimatic guidelines for the evaluation of sustainable land management. In: Evaluation of sustainable Management in the Developing World, vol. 2. Technical Paper, IBSRAM Proceedings 12, PP: 49-87.
Bandry, J., Thenail, C. 2004. Interaction between farming system, riparian zones, and landscape patterns: A case study in western France. Landscape and Urban Planning. 67:121-129.
Bang, M. P., Hammer,G. L. and Rickert,K. G. 1998. Temperature and sowing date affect the linear increase o fsunflower harvest index. Agronomy Journal. 90:324-328.
Bannayan, M., Eyshi Rezaei, E. and Hoogenboom, G., 2013. Determining optimum planting dates for rainfed wheat using the precipitation uncertainty model and adjusted crop evapotranspiration. Agric. Water. Manage. 126, 56-63.
Batchelor, W., Bruno, B. and Paz, J,O. 2003. Examples of strategies to analyze spatial and temporal yield variability using crop models.Europeam Journal of Agronomy, 18: 141-158.
Becker, M. and D.E. Johnson, 1999.Rice yield and productivity gaps in irrigated systems of the forest zone of Coأte d’Ivoire. Field Crops Research 60: 201-208
Belcher, K. W., Boehm, M.M. and Fulton, M.E. 2004.Agroecosystem sustainability: a system simulation model approach. Agricultural Systems, 79(2): 225-241.
Bell, M. A. and R.A. Fischer.1994. Using yield prediction models to assess yield gains: a case study for wheat. Field Crops Res.36: 161-166.
Benlhabib, O., Atifi, M., Jellen, E.N. and Jacobsen, S.-E., 2004. The introduction of a newperuvian crop quinoa to a rural community in Morocco. In: Proceedings of theVIIIth European Society of Agronomy Meeting Copenhagen, Denmark, 11–۱۵July, pp. 881–۸۸۲٫
Bertero, H.D., 2001. Effects of photoperiod, temperature and radiation on the rate ofleaf appearance in quinoa (Chenopodium quinoa Willd.) under field conditions.Ann. Bot. 87, 495502.
Bertero, H.D., de la Vega, A.J., Correa, G., Jacobsen, S.E. and Mujica, A., 2004. Genotypeand genotype-by-environment interaction effects for grain yield and grain sizeof quinoa(Chenopodium quinoa Willd.) as revealed by pattern analysis ofinternational multi-environment trials. Field Crops Res. 89, 299–۳۱۸٫
Bertero, H.D., King, R.W. and Hall, A.J., 1999a. Photoperiod-sensitive developmentphases inquinoa (Chenopodium quinoa Willd.). Field Crops Res. 60, 231–۲۴۳٫
Bertero, H.D., King, R.W. and Hall, A.J., 1999b. Modelling photoperiod and temperatureresponses of flowering in quinoa (Chenopodium quinoa Willd.). Field Crops Res.63, 19–۳۴٫
Bhargava, A., Shukla, S. and Ohri, D., 2006. Chenopodium quinoa—an Indian perspective. Ind. Crops Prod. 23, 73–۸۷٫
Bhatia, V.S., Singh,P., Wani, S.P., Chauhan,G.S., Rao,A.V.R, Mishra,A.K. and Srinivas, K. 2008. Analysis of potential yields and yield gaps of rainfed soybean in India using CROPGRO-Soybean model. Agricultural and Forest Meteorology 148: 1252–۱۲۶۵٫
Blum, A. 2009. Effective use of water (EUW) and not water–use efficiency (WUE) is the target of crop yield improvement under drought stress. Field Crops Res. 112, 119-123
Bois, J.F., Winkel, T., Lhomme, J.P., Raffaillac, J.P. and Rocheteau, A. 2006. Response ofsome Andean cultivars of quinoa (Chenopodium quinoa Willd.) to temperature:effects on germination, phenology, growth and freezing. Eur Jornal Agronomy. 25, 299–۳۰۸٫
Bonari, E., Vannozzi,G.P.,Benvenuti,A. and Baldini, M. 1992 .Modern spects of sunflower cultivation techniques . Proc . 13th , Sunflower Conf. Pisa . Italy .
Boogaard, H., Van Diepen, C., Roetter, R., Cabrera, J. and Van Laar, H. 1998. WOFOST 7.1 Users guide for the WOFOST 7.1 crop growth simulation model and WOFOST control center 1.5.SC-DLO, IRRI, Wageningen, pp144.
Boogaard, H., Wolf, J., Supit, I., Niemeyer, S. and Van Ittersum, M. 2013. A regional implementation of WOFOST for calculating yield gaps of autumn-sown wheat across the European Union. Field Crops Research 143: 130-142.
Boogaard, H.L., van Diepen,C.A., Rِtter,R. P., Cabrera, and van Laar, H.H. 1998. User’s Guide for the WOFOST 7.1 Crop Growth Simulation Model and WOFOST Control Center 1.5. DLO-Winand Staring Centre, Wageningen, Technical Document 52.
Boote, K. J., Jones,J. W. and Singh, P.1991. Modeling growth and yield of Ground- nut: state of art..In groundnut: A global perspective: Proc. Int, workshop20-25 Nov, 1991. Patancheru, India. ICRISAT, Patancheru, AP. India. Pp: 331-343.
Boote, K.J., and Tollenaar, M., 1994. Modeling yield potential. In: Boote, K.J., Bennett, J.M., Sinclair, T.R.,Paulsen, G.M. (Eds.), Physiology and Determination of Crop Yield. American Society of Agronomy, Madison, WI, USA, pp. 553–۵۶۵٫
Borrough, P.A. and McDonnell, R.A. 1998. Principles of geographical information systems. Oxford University Press, Oxford.
Bouma, B. A. M. and etal (Eds). Agroecological zonation, characterization and optimization of rice- based cropping systems. SARP Research Proceeding, Wageningen and Los Banos, pp 1-8.
Bouman, J. Jones,W. and Vanlaar, H. H. (Eds). Kluwer Academic Publishers, Dordrecht, the Netherlands, pp: 101-112.
Bouman, B. A. M. and Lansigan, F.P. 1994. Agroecological zonation and characterization.In; Boman, B.A.M., et al. (Eds.) Agroecological zonation, characterization and optimization of rice-based cropping systems. SARP Research Proceedings, Wageningen and Los Banos, pp. 1-8.
Bouman, B.A.M. 1994. A framework to deal with uncertainty in soil and management parameters in crop yieldsimulation: A case study for rice. Agricultural Systems, 46: 1-12.
Bouman, B.A. M. and Lansigan,F. P. 1994. Agroecological zonation and characterization.In:
Boyer,J.S.1995.Biochemical and biophysical aspect of water deficits and the predisposition to disease.Annu.Rev.Plant phytopathol.33:251-27.
Bunting, A.H. 1968. Agroclimatology and agriculture. In: Agroclimatologiceel Methods UNESCO, paris, pp:361-366.
Burrough , P. A. 1993. Principles of Geographical Information Systems For Land resources AssEssment “ , Oxford , Clarendon , 333 pp .
Caldis, D.O., Gaspari, F.J., Haverkort, A.J. and Struik, P.L. 2001. Agro-Ecological Zoning and potential yield of single or double cropping of potato in Argentina. Agricultural, and Forest Metorology, 109: 311-320.
Caldis, D.O., Gaspari. F.J., Haverkort, A.J. and Struik, P.L. 2OO2. Agro- Ecological Zoning at the regional level: Spaio-Temporal variation in potential yield of potato crop in the Argentiniapatagonia.Agriculture, Ecosystems and Environment, 88: 3-10.
Carlos, M. F., Carlos, S., Lannac, A. C. and Freitas, J. A. 2005 . WandereConference on Internaional Agricultural Research for Development , October 11-13 .
Ceballos, s. and Lopez-Blanco, J . (2003) Delineation of suitable areas for crops using a multi – criteria evaluation approach and use/cover mapping . a case study in Central Mexico , Agricultur System , 77:117-136 .
Chapman, L. and Thorenes, J. 2001. The use of geographical information systems in climatology and meteorology.Metorological Application, 8: 1-24.
Charles-Edwards, D.A. 1982. Physiological determinate of a crop Growth. Academic Press Australia, North Ryde, NSW, 161 Pages.
Chen, F.W., Liu, C.W. 2012.Estiimating of the spatial rainfall distribution using inversedistance weighting ( IDW) in the middle of Taiwan . Paddy Water Environment. 10(3) 209-222.
Chen, H.S., Liu, G.S., Yang, Y.F., Ye, X.F. and Shi, Z. 2010. Comprehensive evaluation of tobacco ecological suitability of Henan province based on GIS. Agri. Sci. China. 9:583-592.
Chipanshi, A.C., Ripley,E.A. and Lawford,R. G. 1999. Large-scale simulation of wheat yield in a semi- arid environment using a crop-growth model. Agricultural Systems 59: 57-66.
Clavino, P., and Sardas, V.2002.On-farm assessment of constraints to wheat yield in the south-eastern Pampas. Field Crops Res.74: 1-11.
Corra, D. R., Mina, N. L.and Shirvan, P. L. 1996. Effect of weed control and time of nitrogen application in cumin (Cuminumcyminum). Ind. J. Agron. 41:500-501.