نیست

نرمال نیست

نرمال نیست

نرمال
نیست

نرمال نیست

همان­طور که از داده­­های جدول ۴-۱۳ مشخص است، سطح معناداری آزمون کولموگروف- اسمیرنوف برای تمامی متغیرهای پژوهش کوچکتر از مقدار ۰۵/۰ است. در نتیجه تمامی متغیرهای مورد بررسی در پژوهش حاضر دارای توزیع غیرنرمال می­باشند.

( اینجا فقط تکه ای از متن پایان نامه درج شده است. برای خرید متن کامل فایل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت feko.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. )

در این پژوهش چون روش تجزیه و تحلیل داده ­ها از طریق تحلیل عاملی تأییدی و مدل­سازی معادلات ساختاری صورت گرفته است، لذا توزیع غیر­ نرمال یا نرمال متغیرها تنها برای تحقیقاتی حائز اهمیّت است که روش تجزیه و تحلیل داده ­های­شان براساس رگرسیون و ضریب همبستگی پیرسون یا اسپیرمن باشد.
۴-۶- تحلیل روایی
در این بخش به بررسی روایی پرسشنامه مورد استفاده در پژوهش پرداخته خواهد شد. در جدول زیر متغیرهای پژوهش به همراه نام اختصاری آنها آورده شده است.
۴-۶-۱- تحلیل عاملی اکتشافی
به منظور سنجش روایی روش­­های گوناگونی وجود دارد که در این پژوهش با توجه به اینکه متغیرهای پژوهش از چند بُعد (مؤلفه) تشکیل شده ­اند، از آزمون تحلیل عاملی اکتشافی بهره گرفته شده ­است. در انجام تحلیل عاملی باید از این مسأله اطمینان حاصل شود که آیا می­توان داده ­های موجود را برای تحلیل مورد استفاده قرار داد یا نه. به عبارت دیگر؛ آیا تعداد داده­­های مورد نظر برای تحلیل عاملی مناسب هستند یا خیر؟ بدین منظور از شاخص KMO و آزمون بارتِلِت استفاده گردیده­ است. براساس این دو آزمون داده ­ها زمانی برای تحلیل عاملی مناسب هستند که شاخص KMO بیشتر از (۶/۰) و نزدیک به یک و sig آزمون بارتِلِت کمتر از (۰۵/۰) باشد. خروجی این آزمون­­ها در جدول ۴-۱۵ ارائه گردیده ­است.
(جدول ۴-۱۴) آزمون KMO و بارتلت برای سؤالات پرسشنامه

آزمون KMO

۸۳۰/۰

آزمون بارتلت

χ^۲

۶۷۱/۳۴۲۱

درجه آزادی

۲۳۱

Sig

۰۰۰/۰

باتوجه به جدول ۴-۱۵؛ مقدار شاخص KMO برابر ۸۳۰/۰ است (بیشتراز ۶/۰)، لذا تعداد نمونه (تعداد پاسخ­­دهندگان) برای تحلیل عاملی کافی می­باشد. همچنین مقدار sig آزمون بارتلت، کوچکتراز ۰۵/۰ است؛ که نشان می­دهد تحلیل عاملی برای شناسایی ساختار مدل عاملی مناسب است و فرض شناخته ­شده ­بودن ماتریس همبستگی، رد می­ شود.
با توجه به ­اینکه نتایج آزمون­ KMO و بارتِلِت، داده­­های به­ دست ­آمده از پرسشنامه را برای تحلیل عاملی، کافی و مناسب تشخیص می­ دهند؛ پس می­توان تحلیل اکتشافی را بر روی سؤالات پرسشنامه­ پیاده ­نمود.
در تحلیل عاملی اکتشافی برای استخراج عامل­­ها از روش مؤلفه­­های اصلی^[۲۰] و برای چرخش عامل­­ها از روش واریماکس^[۲۱] با نرمال­سازی کیسر^[۲۲] بهره گرفته شده ­است. ملاک تصمیم­­گیری درمورد بقاء یا حذف سؤالات پرسشنامه از تحلیل عاملی؛ مقادیر اشتراک استخراجی^[۲۳] آن ­هاست. بدین ترتیب که اگر مقدار اشتراک استخراجی هر یک از سؤالات کمتر از (۵/۰) باشد، آن سؤال را از تحلیل­ عاملی کنار می­گذاریم. همچنین ملاک تصمیم­­گیری در مورد دسته­­بندی سؤالات، مقادیر ویژه­ی بالاتر از (۱) و نمرات عاملی بالاتر از (۴/۰) در نظر گرفته شده است. نتایج آزمون تحلیل اکتشافی در جدول ۴-۱۶ نمایان است. جهت اینکه نشان دهیم هر سؤال پرسشنامه در کدام عامل جای گرفته ­است، بیشترین بار عاملی آن سؤال با رنگی دیگر در جداول تحلیل عاملی اکتشافی مشخص ­شده­ است.
(جدول ۴-۱۵) ماتریس عوامل چرخش­یافته

سؤالات

عامل اوّل

عامل دوّم

عامل سوّم

عامل چهارم