حافظ در این بیت ، تنها در اندیشۀ خلق استعاره مصرّحه نیست؛با دقّت و تیز بینی خاصّ منحصر به خود، استعاره را با متناقض نما در هم آمیخته است.
سقف سادۀ بسیار نقش آسمان
سادۀ بسیار نقش متناقض نما
آسمان در روز صاف و ساده است و در شب پر نقش و نگار رفع تناقض
آسمان موجودی بی جان است قدرت تغییر حا لت ندارد که گاهی ساده و گاه پر نقش و نگار باشد متناقض نما
علاوه بر این هنر نمایی، تکرار واج های"ا"و"س"موسیقی بیت را غنا بخشیده است و ترتیب تکرار آن ها واژه آسمان را یادآوری می کند.
در دیوان حافظ استعارۀ مکنیّه، مانند مفاهیم انتزاعی زیر بسامد زیادی دارد.
(اجل۴۵ ، بلاغت ۳۱ ، بخت ۱۲ ، عمر ۳۷ ، فقر ۳۹)بار به کار رفته است.
حالات و صفات (غم ۸۲ ، خنده ۲۶ ، ملاحت ۸۷ ) دفعه استفاده شده است.
محوی در استعارات مصرّحه راه گذشتگان را پیموده و معمولاً بعضی استعارات او کلیشه ای است امّا او نیز برای اینکه در استعاره، سبکی شخصی ایجاد کنداز زاویه ای دیگر به آفرینش استعارات روی می آورد‌:

( اینجا فقط تکه ای از متن پایان نامه درج شده است. برای خرید متن کامل فایل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت feko.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. )

لهم بهحری فیتنه بهلَکی نهجاتت بدا خودا داویَنی با خودا بطره بهرده ناخودا
(۳-۱)

ترجمه :
برای اینکه خداوند ترا از این بحر فتنه برهاند،به مردان خدا متوسّل شو واز ناکسان دوری کن.
(بحرفتنه: اضافۀ تشبیهی و استعاره از دنیا ، ناخدا : ایهام تناسب، زیرا فقط یکی از دو معنی آن در کلمه حضور دارد(ناخدا:کشتی بان- کسی که به خدا ایمان ندارد)معنی اوّل -که در اینجا مدّ نظر شاعر نیست- با واژه های بحر و نجات تناسب دارد.
شباهت :
استعارۀ مصرّحه (مشبّه به + یکی از ملایمات مشبّه ) با بسامد بالا در دیوان حافظ و محوی ، واژه هایی است که : بار معنایی مثبت دارند ، نمایندۀ اوج ظرافت و لطافت معنایی و صوری در گروه خود هستند ، برای همگان آشنا به نظر می رسند و ادعای این همانی و یکسانی با مشبّه در آن ها متجلّی است .
ابیات زیر نمونه ای از پربسامد ترین استعاره هاست:
۱- ماه
حافظ :
ماهم این هفته برون رفت و به چشم سالیست حال هجران تو چه دانی که‌چه مشکل حالیست
(۶۸-۱)
محوی :
به ثیر ئهو ماههوه ضووم و بهسهر ضووم ثهری بوو، ئهونه بوو، شهو بوو، بهسهرضووم
(۲۲۴-۳)

ترجمه :
از شدّت شوق با سر به استقبال معشوق رفتم، یار نبود،پری بود،هنگام شب بود ومن اشتباه کردم.(منظور شاعر آن است که :اگر او مانند پری نبود دیده می شد و اگر یار بود در آن شب دنیا را منوّر می کرد.)
۲- سرو
حافظ:
چندان بود کرشمه و ناز سهی قدان کاید به جلوه سرو صنوبر خرام ما
(۱۱-۴)
محوی :
ئهو سهروی نازه تهوسهنی هیَنایه تاز و تهک ههستا قیامهت و فهلهک ئهستوونیه طهرهک
(۱۹۲-۳)

ترجمه :
آن سرو ناز،توسن را به تاخت و تاز واداشت ،قیامت بر پا شد و آسمان ستون می خواهد.
۳- گل رعنا
حافظ :
تا غنچۀ خندانت دولت به که خواهد داد ای شاخ گل رعنا ، از بهر که می روئی
(۴۹۵-۴)
محوی :
به ئاهم طهر رِهقیبانت بسووتین ئهی طولَی رِهعنا مهرِهنجه، توو خودا شوعله له ئاقاری ضقلَ ض بکا
(۱۴-۲ )

ترجمه:
ای گل رعنا،اگر بر اثر آه من رقیبان تونابودشوند،رنجیده خاطرمشو،چون آتش خاشاک را می سوزاند.
۴- آهو
حافظ :
دردا که از آن آهوی مشکین سیه چشم چون نافه بسی خون دلم در جگر افتاد
(۱۱۰-۳)

لازم به ذکر است که پوشش­گیاهی مناطق بیابانی و اکولوژی نیز از معیار­های شناخت بیابان می­باشند که در این مناطق گیاهان خاصی سازگار­ی پیدا کرده ­اند و می­توان با توجه به نوع پوشش­گیاهی نوع خاک منطقه را تعیین کرد. با توجه به موارد مذکور برای عامل اقلیمی، این عامل می ­تواند به صورت زیر در بیابان­زایی نقش داشته باشد (با توجه به نقش آب):
(( اینجا فقط تکه ای از متن درج شده است. برای خرید متن کامل فایل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت nefo.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. ))
بیابان­زایی ناشی از فرسایش­های­مختلف آبی
بیابان­زایی ناشی از کاربری آب­شور در عرصه
بیابان­زایی ناشی از انتخاب سیستم­های نا­مناسب آبیاری
بیابان­زایی ناشی از بهره ­برداری بی­رویه آب و افت سطح­سفره ­های زیر­زمینی
بیابان­زایی ناشی از زه­دار­شدن وباتلاقی­شدن اراضی ]۲۱[.
طبق مواردی مانند عوامل­زمینی و اقلیمی شرایط ویژه­ای از نظر اکولوژیکی به وجود می ­آید که می­توان بیابان را به عنوان اکوسیستم جداگانه از سایر اکوسیستم­ها در نظر گرفت، مهمترین این شرایط عبارتند از:
محدود­بودن یا فصلی­بودن پوشش­گیاهی
استقرار پوشش­گیاهی به صورت پراکنده، خیلی­پراکنده و یا اراضی بدون­پوشش­گیاهی
استقرارپوشش­گیاهی خاص با توجه به شرایط آب و هوایی (کمبود آب ) از یک طرف و وجود املاح و نمک ]۸[.
۱-۳- بیابان­زدایی یا مقابله با بیابان­زایی^[۷]
بیابان­زدایی فعالیت­هایی را شامل می­ شود که بخشی از توسعه جامع سرزمین در مناطق­خشک، نیمه­خشک و خشک­نیمه­مرطوب را در راستای توسعه پایدار در بر­گرفته و هدف آن عبارت است از:
جلوگیری و یا کاهش تخریب­سرزمین
احیاء زمین­های بیابانی شده
احیاء زمین­های تخریب­شده
۱-۴-مدل­های موجود جهت تهیه نقشه بیابان­زایی
جهت ارزیابی بیابان­زایی تحقیقات مختلفی در داخل و خارج کشور صورت گرفته­است. مهم­ترین مدل­های رایج مدل جهانی فائویونپ (۱۹۸۴)، لادا ، گلاسود (۱۹۹۰)، تاکسونومی، آسود (۱۹۹۷)، آی سی دی (۱۹۹۸) و مدالوس (۱۹۹۹)،.می­باشد. برای بهره­ گیری از این مدل­ها در مناطق دیگر باید شاخص ­ها و معیار­های آنها مورد بررسی و ارزیابی دوباره قرار­گرفته و با توجه به شرایط منطقه مورد بررسی، تعدیل و اصلاح شوند. به همین منظور طرح جامع کمی­سازی معیار­ها و شاخص­ های تأثیر­گذار بر روند بیابان­ زایی در زیست بوم­های طبیعی کشور توسط دانشکده منابع طبیعی دانشگاه تهران در سطح ملی تدوین شد.
۱-۴-۱-مدل IMDPA
این مدل از جدید­ترین مدل­های ارزیابی بیابان­زایی است که توسط سازمان جنگل­ها، مراتع و آبخیز­داری کشور در پروژه­ای با عنوان تدوین شرح خدمات و متدولوژی تعیین معیار­ها و شاخص­ های بیابان­زایی با کمک گروهی از اساتید و محققان کشور در سال ۱۳۸۴ ارائه شده است ]۲۷[. با توجه به تجربیات و نظرات کارشناسی نه معیار: آب، پوشش­گیاهی، خاک، کشاورزی، اقلیم، ژئومورفولوژی، زمین­ شناسی، اقتصادی-اجتماعی و توسعه تکنولوژی به عنوان معیار­های بیابان­زایی شناخته شده ­اند که به جهت کمی نمودن آنها از شاخص­ های مربوط به هر معیار کمک گرفته می­ شود ]۲۱[.
پس می­توان اظهار داشت که شناخت معیار­ها و شاخص­ های بیابان­زایی و امتیاز­دهی آنها و تعیین مهمترین عوامل مؤثر جهت جلوگیری از گسترش فاکتور­های مؤثر بر بیابان­زایی و تفکیک عرصه ­های آسیب­پذیر در برابر عوامل تخریب ضروری است پس لازم است معیار­ها و شاخص­ های مؤثر در پدیده بیابان­زایی را شناسایی و مورد ارزیابی قرار داد تا بتوان طرح­های بیابان­زایی را با موفقیت اجرا و از ایجاد این پدیده جلوگیری کرد ]۱۸[.
MEDALUS1-4-2- مدل
مدل مدالوس توسط کمیسون بین المللی اروپا ارائه شده است. کمیسون اروپا در سال ۱۹۸۷با هدف مطالعات بیابان­زایی و تخریب اراضی تأسیس شد و پروژه­ های مختلفی در این رابطه به انجام رسید. از مهمترین این پروژه­ ها مدل مدالوس بود که به مدت ۹ سال و طی ۳ مرحله از سال ۱۹۹۱ تا ۱۹۹۹ به طول انجامید و در نهایت در سال ۱۹۹۹ به نام روش ESA_S برای تهیه نقشه بیابان­زایی ارائه گردید. مدل مدالوس دارای چهار معیار کلیدی شامل:کیفیت خاک، کیفیت اقلیم، کیفیت مدیریت و کیفیت پوشش­گیاهی است.
پس از نهایی شدن متن کنواکسیون بین المللی مقابله با بیابان­زایی در ژوئن ۱۹۹۴ و به عضویت درآمدن ایران در این کنواکسیون طرح ملی تعیین شاخص ­ها و معیار­های بیابان­زایی توسط دفتر تثبیت شن و بیابان­زایی سازمان جنگل­ها، مراتع و آبخیز­داری درسال ۱۳۸۳ نهایی شد. بر اساس این طرح ۹ معیار و ۳۶ شاخص بیابان­زایی در ایران همراه با متدولوژی ارزیابی کمی وکیفی آنها در قالب مدل ایرانی ارائه گردید ]۴۱[.
۱-۵- ضرورت و اهمیت موضوع تحقیق:
۱-۵-۱- ضرورت تحقیق:
پس از بروز هر فاجعه­ای خسارات فراوان و گاه جبران­ناپذیری بر جامعه وارد می­ شود که بخشی از این خسارات به دلیل عدم آگاهی از وقوع پدیده ­های ویرانگر و بخشی نیز مربوط به عدم آگاهی جهت مواجهه شدن با شرایط نامناسب است. جهت کنترل بیابان­زایی نیز همانند سایر بلایای طبیعی نیازمند تدوین برنامه­ای جامع است که لازمه تدوین برنامه، شناسایی دقیق ریسک و آسیب­پذیری نقاط و جمعیت وابسته و سپس تهیه برنامه جهت مواجهه با شرایط می­باشد. در این تحقیق شدت بیابان­زایی با بهره گرفتن از دو مدل مدالوس و ایرانی بررسی شده­است. برای شناخت وضعیت و شدت پدیده بیابان­زایی و تفکیک عرصه ­های آسیب­پذیر در برابر عوامل تخریب باید معیار­ها و شاخص­ های مؤثر در بیابان­زایی را شناسایی و مورد ارزیابی قرار داد تا بتوان طرح­های بیابان­زدایی را با موفقیت اجرا و از طریق استفاده مطلوب اراضی و در نظر گرفتن معیار­ها و شاخص­ های مؤثر در بیابان­زایی از ایجاد این پدیده جلوگیری­نمود.
هدف اصلی از ارائه دو مدل مذکور شناخت و معرفی معیار­ها و شاخص­ های تأثیر­گذار بر روند بیابان­زایی در زیست بوم­های کشور و ارائه متدولوژی ارزیابی کمی و کیفی آنها متناسب با شرایط ایران می­باشد به صورتی که بتوان یک تصویر واضح و مشخص از وضعیت موجود بیابان­زایی در سطح کشور را با اجرای این روش ارائه نمود ]۱۵[. هدف از انجام این تحقیق شناخت و معرفی معیار­ها و شاخص­ های مؤثر بر شدت بیابان­زایی دشت مهران و تهیه نقشه شدت بیابان­زایی این دشت است. توسعه روزافزون بیابان و بیابانی شدن منطقه مهران از یک طرف و واقع شدن چندین منطقه مسکونی در داخل حوزه از طرف دیگر، ارزیابی وضعیت بیابانی شدن دشت را ضروری می­ کند.
۱-۵-۲- اهداف تحقیق
هدف از این تحقیق تعیین سهم هر یک از فاکتور­های ۲ مدل در وقوع بیابان­زایی و ارائه­ مناسب­ترین مدل مطابق با شرایط موجود در منطقه و در مرحله­ آخر تهیه نقشه حساسیت منطقه به بیابان­زایی است. مدل­های مختلف و متفاوتی برای ارزیابی بیابان وجود دارند که در تحقیقات مختلف مورد ارزیابی قرار گرفته­اند، در این تحقیق نیز قابلیت کارایی مدل­های IMDPA و MEDALUS در دشت مهران مورد ارزیابی قرار­گرفته و روش مناسب معرفی خواهد شد.
اهداف دیگر این مطالعه شامل:

1. 1. بررسی سهم فاکتور­های مختلف بر روند بیابانی­شدن منطقه

1. 1. مقایسه دو روشMEDALUS وIMDPA جهت بر­آورد صحیح­تر از بیابان­زایی منطقه

1. 1. تهیه نقشه حساسیت منطقه نسبت به بیابان­زایی

1. 1. استفاده از فن آوری های GIS و RS در تهیه لایه­ های مختلف در این مطالعه

۵-۳ - فرضیه ­ها یا سؤال­های تحقیق:
فرض ما بر­این است که:
با مدل­های ذکر شده می­توان حساسیت­پذیری منطقه به بیابان­زایی را ارزیابی کرد.
می توان فن­آوری­های سنجش از دور و سامانه­های اطلاعات جغرافیایی را در تهیه لایه ­ها و مدل­ها استفاده کرد.
۵ - ۴- سوال­های تحقیق:
وضعیت حساسیت­پذیری منطقه از نظر بیابان­زایی چگونه است؟
فن­آوری­های سنجش از دور و سامانه­های اطلاعات جغرافیایی تا چه مقدار در تهیه نقشه­ها و مدل استفاده می­شوند؟
کدام معیار بیشتر­ین تاثیر را در بیابان زایی دارد؟
نتایج کدام مدل با واقعیت موجود منطقه مطابقت بیشتر­ی دارد؟
۵ – ۵ -کاربرد نتایج تحقیق:

• مجذور جملات پسماند روی متغیرهای توضیح دهنده X رگرسیون زده و ضریب تعیین این رگرسیون بدست می آید:

• با بهره گرفتن از ضریب تعیین بدست آمده، آماره F مربوطه می شود. آمارهF دارای توزیع F با درجه آزادی k, n-k-1 است.

• با توجه به سطح اطمینان مورد نظر (در این مطالعه ۹۵%)، مقادیر بحرانی متناظر با این آماره از جدول توزیع‌ F بدست می آید، اگر مقادیر این آماره‌ از مقادیر بحرانی بیشتر باشد، فرض صفر که دلالت بر همسانی واریانس دارد، رد می شود و می توان گفت جملات پسماند ارتباط معناداری با متغیرهای توضیح دهنده X داشته و ناهمسانی واریانس وجود دارد.

۳-۸-۱۳ تصمیم گیری برای رد یا پذیرش فرضیه ها

(( اینجا فقط تکه ای از متن درج شده است. برای خرید متن کامل فایل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت feko.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. ))

با توجه به موارد عنوان شده فوق در این تحقیق برای آزمون فرضیات ابتدا با بهره گرفتن از آزمونF مقید، درستی ادغام داده ها مورد آزمون قرار گرفته و سپس بر اساس آزمون هاسمن نوع روش آزمون (اثرات ثابت یا اثرات تصادفی) تعیین گردیده و با توجه به نوع روش نسبت به برآورد مدل اقدام شده است. جهت بررسی معنی دار بودن کل مدل از آماره F استفاده شده است. بطوریکه با مقایسه آماره F و F جدول که با درجات آزادی K-1 و N-K در سطح خطای ۵% محاسبه شده، کل مدل مورد بررسی قرار گرفته است. همچنین برای بررسی معنی دار بودن ضریب متغیرهای مستقل از آماره t استفاده شده است. آماره t به دست آمده با t جدول که با درجه آزادی N-K در سطح اطمینان ۹۵% محاسبه شده مقایسه می شود، چنانچه قدرمطلق t محاسبه شده از t جدول بزرگتر باشد، ضریب مورد نظر معنی دار خواهد بود که دلالت بر وجود ارتباط بین متغیر مستقل و وابسته دارد. همچنین به عنوان روشی جایگزین جهت تصمیم گیری در مورد پذیرش یا رد یک فرضیه بر اساس مقدار احتمال یا سطح معنی داری نیز عمل شده است. بدین صورت که اگر مقدار احتمال محاسبه شده بزرگتر یا مساوی مقدار خطای نوع اول (  ) باشد فرض صفر پذیرفته می شود و اگر مقدار احتمال کوچکتر از مقدار خطای نوع اول (  ) باشد فرض صفر رد می شود.
فصل چهارم:
تجزیه و تحلیل داده ها
۴-۱ مقدمه
تجزیه و تحلیل داده‌ها فرایندی چند مرحله‌ای است که طی آن داده‌هایی که به طرق مختلف جمع‌ آوری شده‌اند؛ خلاصه، دسته‌بندی و در نهایت پردازش می‌شوند تا زمینه برقراری انواع تحلیل‌ها و ارتباط بین داده‌ها به منظور آزمون فرضیه‌ها فراهم آید. (خاکی، ۱۳۸۴، ص ۳۰۵). در این فصل با بهره گرفتن از داده‏های جمع آوری شده از نمونه آماری تحقیق که شامل ۱۹۳ شرکت در دوره زمانی ۱۳۹۱-۱۳۸۷ می‌باشد، فرضیه ‏های تحقیق مورد آزمون قرار می‌گیرند. روش آزمون فرضیات در مطالعه حاضر روش داده‌های پانل می‏باشد که با بهره گیری از نرم افزار Eviews انجام شده است. در ادامه ابتدا به منظور کسب شناخت بیشتر درباره جامعه آماری و متغیرهای مورد مطالعه، خلاصه ای از آمار توصیفی متغیرهای تحقیق ارائه می گردد. سپس بر اساس طبقه بندی صورت گرفته در خصوص فرضیه های تحقیق، به گزارش آزمون فرضیه‍ها و تجزیه و تحلیل نتایج حاصل پرداخته می شود.
۴-۲ آمار توصیفی متغیرهای تحقیق
به طور کلی، روش‌هایی را که به وسیله آنها می‌توان اطلاعات جمع‌ آوری شده را پردازش کرده و خلاصه نمود، آمار توصیفی می‌نامند. این نوع آمار صرفاً به توصیف جامعه یا نمونه می پردازد و هدف از آن محاسبه پارامترهای جامعه یا نمونه تحقیق است (آذر و مؤمنی، ۱۳۸۹، ص ۸). در بخش آمار توصیفی، تجزیه و تحلیل داده‌ها با بهره گرفتن از شاخص‌های مرکزی همچون میانگین و شاخص‌های پراکندگی انحراف معیار، چولگی و کشیدگی انجام پذیرفته است. خلاصه وضعیت آمار توصیفی مربوط به متغیرهای تحقیق پس از غربالگری و حذف داده‏های پرت^[۴۱] به کمک نرم افزار SPSS در جدول ۴-۱ ارائه شده است.
جدول ۴-۱) آمار توصیفی متغیرهای تحقیق

متغیر
مشاهدات
میانگین
انحراف معیار
کمترین
بیشترین
چولگی
کشیدگی

لگاریتم تغیرات هزینه های
اداری، عمومی و فروش
۹۲۰
۱۳۵/۰
۳۱۲/۰
۰۷۱/۱-
۱۵۶/۲
۸۱۵/۰
۳۵۳/۹

لگاریتم تغییرات
هزینه های عملیاتی
۹۲۰
۱۲۳/۰

روش های نقشه راهنما از یک نقشه یا نمونه استاندار برای انجام قطعه بندی استفاده می کنند. این نقشه با گرد هم آوردن اطلاعات مربوط به ساختاری^۱ که هدف قطعه بندی است, ایجاد می شود و پس از آن ازین نقشه برای قطعه بندی دیگر تصاویر استفاده می شود. روش های نقشه راهنما مسئله قطعه بندی را همچون یک مسئله ثبت^۲ در نظر می گیرند. در ابتدا یک تبدیل یک به یک جهت تصویر کردن یک تصویر نقشه از قبل قطعه بندی شده بر روی تصویر هدف که نیازمند قطعه بندی است پیدا می شود که اغلب این عملیات با عنوان چرخش نقشه^۳ شناخته می شود. این چرخش را می توان با بهره گرفتن از تبدیلات خطی انجام داد.

(( اینجا فقط تکه ای از متن درج شده است. برای خرید متن کامل فایل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت feko.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. ))

روش های نقشه راهنما به طور گسترده در تصاویر MR مغز مورد استفاده قرار گرفته است. از مزایای این روش انتقال برچسب ها علاوه بر قطعه بندی می باشد. مهمترین عیب این الگوریتم مربوط به تغییرات ساختاری است. برای رفع این عیب تبدیلات خطی و غیر خطی زیادی استفاده شده است. با این حال قطعبه بندی دقیق ساختار های پیچیده بسیار دشوار است. با این وجود این روش برای قطعه بندی ساختارهایی که در مجموع پایدار^۴ هستند مناسب است.
۲-۲-۳-۴-شبکه های عصبی مصنوعی
الگوریتم های رایج قطعه بندی مبتنی بر اطلاعات ساختاری اغلب به تخصص قابل توجه کاربر نیازمند است. روش های مبتنی بر شبکه های عصبی مصنوعی (ANN) در تلاشند که تا حدودی این مشکل را برطرف سازند. شبکه های عصبی مصنوعی شبکه های موازی بزرگی از راس ها و المان های عملیاتی هست که یادگیری بیولوژیکی را شبیه سازی می کنند. هر راس در این شبکه توانایی انجام محاسبات اولیه را دارا می باشد. در این شبکه, یادگیری از طریق تطبیق وزن های اختصاص داده شده به اتصالات بین رئوس انجام میگیرد. با وجود اینکه شبکه های عصبی مصنوعی ذاتا موازی هستند اما به دلیل پیاده سازی آن ها بر روی کامپیوتر های استاندارد سری, مزایای پتانسیل محاسباتی آن ها کاهش می یابد.
^۱Anatomy
^۲Registration
^۳Atlas Warping
^۴Stable
فصل سوم
مدلهای قابل تغییر شکل
۳-مدلهای قابل تغییر شکل پارامتری
۳-۱-مقدمه
استخراج سطح یکی از مهمترین بخش های پردازش و تحلیل تصاویر سه بعدی است.این موضوع در زمینه های متعددی از پردازش تصویر از جمله پردازش تصاویر پزشکی, ردیابی بصری^۱, تخمین حرکت^۲, بازسازی سطوح^۳ , استخراج ویژگی^۴ کاربرد بسیار و تاثیر گذاری دارد. مهمترین چالش در این امر, استخراج اطلاعات سطح بالا از داده های تصویری سطح پایین و در عین حال کاهش اثرات مخرب در عمل قطعه بند از قبیل نویز, به هم ریختگی پس زمینه^۵, عدم یکنواختی شدت روشنایی و کانتراست می باشد. مدل های قابل تغییر شکل که در قالب سه بعدی با نام مدل های سطوح فعال شناخته می شوند, عملکرد بسیار مناسبی را برا استخراج سطوح در تصاویر سه بعدی نشان داده اند.
اساس کار مدل های سطوح فعال مبتنی بر تغییر شکل یک مدل قابل تغییر شکل تحت تاثیر انرژی داخلی, که بر مبنای دانش پیشین می باشد, و انرژی خارجی, که بر مبنای تصویر محاسبه می شود, و حرکت این مدل به سمت سطح مورد نظر برای استخراج می باشد. به طور کلی انرژی داخلی وظیفه هموار سازی, انعطاف پذیری و
^۱Visual Tracking
^۲Motion Estimation
^۳Surface Reconstruction
^۴Feature Extraction
^۵Background Clutter
حفظ یکپارچگی سطح و انرژی خارجی وظیفه تغیرر شکل و حرکت سطح به سمت مرز نهایی را بر عهده دارند. با توجه به ساختار و عملکرد الگوریتم های سطوح فعال, می توان آنها را به دسته کلی مدل های پارامتری و مدل های غیر پارامتری تقسیم بندی کرد.
به طور کلی می توان گفت مدل های پارامتری سطوح فعال توانایی استخراج سطوح با انحنای بالا به ویژه در تصاویر نویزی را بدون تنظیم پارامتر ها ندارند و پیچیدگی محاسباتی آنها به تعداد رئوس موجود در سطح وابسته است. در مقابل روش های غیر پارامتری نسبت به مقدار دهی اولیه مستقل بوده و توانایی استخراج سطوح با انحنای بالای چندگانه را دارا می باشد.با این حال این روش ها بسیار کند بوده و در پردازش سطوح دارای شکستگی و گسستگی ضعیف عمل می کنندو همچنین پیچدگی محاسباتی آنها به تعداد کل وکسل های موجود در تصویر وابسته است و بدیهی است که با توجه به بالا بودن تعداد وکسل ها در تصاویر ۳ بعدی, این روش ها دارای پیچیدگی محاسباتی بالایی می باشند. همچنین روش های پارامتری در حفظ یکپارچگی اجسام و استخراج مرزهای دقیق تر و هموار تر عملکرد بهتری نسبت به روش های غیر پارامتری دارند. با این حال تا کنون راهکارای متعددی در جهت رفع نقایص مدل سطوح فعال ارائه شده است که باعث بهبود عملکرد این مدلها و در نتیجه کاربرد روز افزون آنها شده است.[۱۵,۱۴,۱۳,۱۲,۱۱,۹]
۳-۲-مدل های قابل تغییر شکل پارامتری
در بخش به بررسی ساختار و نحوه عملکرد مدلهای قابل تغییر شکل پارامتری می پردازیم.[۱۷,۱۶,۶]
۳-۲-۱-بیان ریاضی مدل
مدل های قابل تغییر شکل پارامتری شکلی آزاد از مدل های فعال می باشند که قابلیت تطبیق با اشکال متفاوتی را دارند. همانطور که در شکل ۳-۱ دیده می شود[۱۶], یک مدل قابل تغییر شکل پارامتری در حالت ۳ بعدی با بهره گرفتن از سطح پارامتری پیوسته به صورت زیر تعریف می شود:
(۳-۱)
و در حالت سطح پارامتری گسسته داریم:
(۳-۲)
در اینجا پارامتر های aوb , پارامترهای مدل قابل تغییر شکل در حالت و پیوسته و در حالت گسسته شبکه q*q تایی از رئوس پارامترهای مدل خواهند بود.
شکل ۳-۱-یک سطح فعال نشان داده شده با بهره گرفتن از یک میدان تصادفی[۱۶]
مدل قابل تغییر شکل پارامتری برای مینیمم کردن مجموع انرژی^۱ مدل قابل تغییر شکل v, در فضا و یا زمان تغییر می کند. انرژی مجموع به صورت مجموع دو انرژی داخلی^۲ و انرژی خارجی^۳ بیان شده و از نظر ریاضی به صورت زیر نوشته می شود:
(۳-۳)
۳-۲-۲-انرژی داخلی مدل
انرژی داخلی , که دانش پیشین را بیان می کند, یک مجموع وزن دار از انرژهای ارتجاعی^۴,
^۱Total Energy
^۲Internal Energy
^۳External Energy
^۴Elastic
, و صفحه باریک^۱,, می باشد که به صورت زیر بیان می شود:
(۳-۴)
(۳-۵)
(۳-۶)
که در روابط فوق, پارامترهای و و و و , به ترتیب فاکتور های وزن مربوط به انرژی غشاء^۲ و صفحه باریک هستند. با وجود اینکه این پارامترها تابعی از مکان فضایی هستند اما در عمل ثابت در نظر گرفته می شوند.
۳-۲-۳-انرژی خارجی مدل
انرژی خارجی از طریق انتگرال گیری از تابع پتانسیل انرژی P بر روی سطح قابل تغییر v, محاسبه می شود. رابطه محاسبه این انرژی خارجی مدل قابل تغییر پارامتری برای حالت سه بعدی به صورت زیر می باشد:
(۳-۷)
به طور معمول مدل قابل تغییر شکا پارامتری, سطح اولیه (v=v₀) را با اعمال پتانسیل کمتر در قسمت مرزهای تصویر به سمت این نواحی سوق می دهد. بنابراین انرژی پتانسیل P بیانگر تابعی از اندازه گیری انجام شده از تصویر می باشد. به طور مثال این اندازه گیری می تواند گرادیان تصویر باشد.پس داریم:
(۳-۸)
که در آن تابع گرادیان, g, به یکی از دو صورت زیر می تواند بیان شود:
(۳-۹) )

پس علی مبتدا است و خبر آن محذوف و تقدیر آن «‌لکنْ علیٌّ لَمْ یقم ».
(همان،‌ص ۲۵۱)
همچنین اگر « لکن » همراه با « و » باشد « و » حرف عطف می باشد.
« و ما ظلمنْا هم ولکنْ کانوا هم الظالمینَ » (زخرف ،۷۶)
حرف عطف حرف ابتدا
یعنی :‌ما به بدکاران مخلد در آتش دوزخ ظلم نکردیم ولی آنها خودشان مردمی ظالم و ستمکار بودند.
(معانی حروف با شواهد از قرآن و حدیث،‌دکتر رادمنش، ص ۱۸۱)
یادآوری – باید توجه داشت که « لکن » در زبان فارسی و عربی، مفید معنای استدراک می باشد.
« و »
« و » گاه حرف ربط ساده است و گاه حرف اضافه ساده
(حروف ربط و اضافه، دکتر خطیب رهبر، ص ۴۷۱)
برای عطف به کار می رود و دو کلمه هم جنس یا دو عبارت یا دو جمله را به هم می پیوندد.

(( اینجا فقط تکه ای از متن درج شده است. برای خرید متن کامل فایل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت feko.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. ))

این کلمه در زبان فارسی قدیم أ (o) و در زبان پهلوی او (ud) و در فارسی باستان اوتا (uta) است. در تداول امروز نیز اُ تلفظ می شود:‌» حسن و حسین آمدند = حسن وَ حسین… » واو عطف عربی که مفتوح است در این کلمه تأثیر گذاشته، این است که در فارسی نیز گاهی آن را مفتوح تلفظ می کنند حسن وَ حسین آمدند. و این حرف امروزه بین دو کلمه معمولاً به صورت « اُ » و بین دو جمله به صورت « وَ » و در آغاز جمله ( مخصوصاً در شعر) « وَ » ] مفتوح [ تلفظ می شود:‌
خداوند ان کام و نیکبختی چرا سختی خورند از بیم سختی ؟‌!
(سعدی)
(دستور زبان فارسی ۲، دکتر حسن أنوری و دکتر گیوی، ص ۲۵۳)
« و » به عنوان حرف ربط به معانی زیر در فارسی به کار می رود:‌

1. 1. استدراک ۲-اسیناف ۳-إضراب ۴-تخمین و تقریب ۵-حال

۶-عطف (استبعاد، استفهام و تعجب)۷- فوریت و عدم تراخی
و اگر « و » حرف اضافه باشد به معانی زیر به کار می رود:‌
۱-مترادف « با » حرف اضافه باشد به معانی زیر به کار می رود:‌
۱-مترادف « با » ۲-معادله ۳-مقابله ۴-ملازمت
(حروف ربط و اضافه، دکتر خطیب رهبر، ص ۴۷۱)
امّا « و » در زبان عربی ۱۵ قسم می باشد:‌
۱-واو عاطفه ۲- استینافیه ۳-حالیه ۴و۵- واوی که بعد از آن منصوب می شود
۶ و ۷ – واوی که اسم بعد از آن به صورت مجرور است ۸-واو زائد ۹-واو ثمانیه
۱۰- واو بر سر جمله وصفیه ۱۱-واو جمع مذکر عاقل ۱۲-واو علامت جمع مذکّر
۱۳-واو انکار ۱۴-واو تذکّر ۱۵- واو بدل از همزه استفهام
(ترجمه و شرح مغنی الأدیب، حسینی، ج ۳،‌ص ۴۶۲)
کاربرد و معانی مشترک « و » در زبان عربی و فارسی موارد زیر است.
۱-استینافیه ۲-زائد ۳- حالیه ۴-عطف
۱-استینافیه
درویش بی معرفت نیارامد تا فقرش به کفر انجامد…. و أبنای جنس ما را به مرتبه ایشان که رساند.
(گلستان سعدی، از روی نسخه تصحیح شده فروغی،‌ص ۱۴۰)
شمعی دیدم همانجا بس بزرگ چنانکه هفت ارش در ازا او بود،‌سطبری سه شبر،‌چون کافور رباحی و به عنبر سرشته و گفتند هر سال سلطان مصر بسیار شمع بدانجا فرستد.
(سفرنامه ناصر خسرو، به کوشش دکتر نادر زرین پور، ص ۱۵)