دانش

^**۲۲/۰-

^**۴۶/۰-

^**۴۷/۰-

^* ۱۵/۰

^**۴۰/۰

^**۴۲/۰-

^**۳۸/۰-

-

*: معنی داری در سطح ۵ درصد ** : معنی داری در سطح ۱ درصد ns: عدم معنی‌داری

۶-۱-۳-۴ رابطه بین ویژگی‌های فردی و حرفه‌ای با متغیرهای تئوری رفتار برنامه‌ریزی شده نسبت به کاربرد کودهای شیمیایی
۱-۶-۱-۳-۴ رابطه بین ویژگی‌های فردی و حرفه‌ای با متغیر تمایل رفتاری نسبت به کاربرد کودهای شیمیایی
جهت بررسی رابطه بین متغیرهای فردی و حرفه‌ای با تمایل کاربرد کودهای شیمیایی از آزمون همبستگی پیزسون استفاده گردید. با توجه به جدول ۴-۳۵، سن با تمایل کشاورز نسبت به کاربرد کودهای شیمیایی در سطح ۵ درصد، ارتباط مثبت و معنی‌داری دارد )۱۵/۰(r=. همچنین میزان اراضی تحت کشت ذرت با تمایل کشاورز نسبت به کاربرد کود ارتباط مثبت و معنی‌داری دارد (۰۴/۰r=). به این معنی که کشاورزانی که زمین‌های بیش‌تری تحت کشت ذرت دارند، نسبت به کاربرد کودهای شیمیایی مصمم‌تر هستند. چون این زمین‌ها برای تولید عملکرد مناسب، کود بیش‌تری نیاز دارند. همچنین سابقه کشاورزی (۲۲/۰r=) و سابقه کشت ذرت (۰۸/۰r=) با تمایل فرد نسبت به مصرف کودهای شیمیایی رابطه مستقیم و معنی‌داری دارد. سطح سواد فرد با تمایل وی نسبت به مصرف کود شیمیایی ارتباط منفی و معنی‌داری وجود دارد (۳۷/۰r=-). احتمالاً به این دلیل که افراد دارای سطح سواد بالاتر شناخت بیش‌تری نسبت به مضرات کودهای شیمیایی و همچنین اطلاعات بیش‌تری در رابطه با فواید کودهای غیرشیمیایی (کمپوست، ورمی کمپوست، کودهای حیوانی و…) دارند. از طرفی فاصله تا شهر با تمایل نسبت به مصرف کودهای شیمیایی ارتباط مستقیم و معنی‌داری دارد (۱۶/۰r=). رابطه سایر متغیرها با تمایل رفتاری معنی دار نمی‌باشد.

(( اینجا فقط تکه ای از متن درج شده است. برای خرید متن کامل فایل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت feko.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. ))

۲-۶-۱-۳-۴ رابطه بین ویژگی‌های فردی و حرفه‌ای با متغیر نگرش نسبت به کاربرد کودهای شیمیایی
بر اساس یافته‌های جدول ۴-۳۵، سطح سواد فرد با نگرش وی نسبت به کاربرد کود شیمیایی ارتباط منفی و معنی‌داری دارد (۲۳/۰r=-). بدین معنا که افراد دارای سطح سواد بالاتر، کاربرد کود را کم‌تر ضروری و با ارزش می‌دانند. فاصله تا شهر با نگرش نسبت به مصرف کودهای شیمیایی ارتباط مستقیم و معنی‌داری دارد (۱۴/۰r=). دفعات کودپاشی با نگرش فرد نسبت به مصرف کود شیمیایی ارتباط منفی و معنی‌داری دارد (۳۲/۰r=-).
۱-۶-۱-۳-۴ رابطه بین ویژگی‌های فردی و حرفه‌ای با متغیر هنجار ذهنی نسبت به کاربرد کودهای شیمیایی
همان‌گونه که در جدول ۴-۳۵ دیده می‌شود سن با هنجار ذهنی نسبت به کاربرد کودهای شیمیایی ارتباط مستقیم و معنی‌داری دارد (۱۹/۰r=). افراد با سن بالاتر، از نظر مصرف سموم بیشتر تحت تأثیر سایرین قرار می‌گیرند، به عبارتی در صورتی که کاربرد کود از جانب افراد صاحب نظر تأیید شود، از نظر آنان استقبال می‌کنند. سابقه کشاورزی نیز با هنجار ذهنی ارتباط مستقیم و معنی‌داری دارد (۱۵/۰r=). همچنین سطح سواد با هنجار ذهنی ارتباط منفی و معنی‌داری دارد (۲۶/۰r=-). افرادی که سطح سواد بالاتری دارند، کم‌تر توصیه‌های کودی سایر افراد را می‌پذیرند.
۴-۶-۱-۳-۴ رابطه بین ویژگی‌های فردی و حرفه‌ای با متغیر کنترل رفتار درک شده نسبت به کاربرد کودهای شیمیایی
یافته‌های جدول ۴-۳۵ نشان می‌دهد، متغیر سن با کنترل رفتاری نسبت به کاربرد کود ارتباط منفی و معنی‌داری دارد (۲۷/۰r=-). بدین معنا که افراد مسن‌تر کنترل کمتری بر عدم کاربرد کود دارند و عدم استفاده از کاربرد کود برای آنان سخت‌تر است. همچنین میزان کل اراضی (۱۶/۰r=-) و تعداد قطعات زمین (۱۶/۰r=-) نیز با کنترل رفتاری نسبت به کاربرد کود ارتباط منفی و معنی‌داری دارند. سابقه کشاورزی با کنترل رفتاری نسبت به کاربرد کود ارتباط منفی و معنی‌داری دارد (۳۴/۰r=-). همچنین سطح سواد با کنترل رفتاری نسبت به کاربرد کودهای شیمیایی ارتباط مستقیم و معنی‌داری دارد (۵۰/۰r=). بدین معنا که افراد با سواد بالاتر کنترل کمتری بر عدم کاربرد کود دارند. همچنین میزان درآمد با کنترل رفتاری نسبت به کاربرد کود ارتباط معکوس و در سطح یک درصد معنی‌دار است (۱۸/۰r=-).
۵-۶-۱-۳-۴ رابطه بین ویژگی‌های فردی و حرفه‌ای با متغیر هنجار اخلاقی نسبت به کاربرد کودهای شیمیایی
بر اساس یافته‌های جدول ۴-۳۵، ارتباط سن با هنجار اخلاقی نسبت به کاربرد کودهای شیمیایی معکوس و معنی‌دار می‌باشد (۲۵/۰r=-). به این معنی که کشاورزان جوان‌تر در رابطه با مصرف کود بیش‌تر مسائل اخلاقی را در نظر دارند. میزان سواد با هنجار اخلاقی نسبت به مصرف کود شیمیایی ارتباط منفی و معنی‌دار دارد (۲۶/۰r=-). همچنین ارتباط فاصله تا شهر(۳۱/۰r=-). و فاصله تا مرکز خدمات (۲۸/۰r=-) با هنجار اخلاقی نسبت به کاربرد کودهای شیمیایی معکوس و معنی‌دار است. هزینه‌ای که صرف خرید کود می‌شود با هنجار اخلاقی نسبت به کاربرد کودهای شیمیایی ارتباط منفی و معنی‌داری دارد.
۶-۶-۱-۳-۴ رابطه بین ویژگی‌های فردی و حرفه‌ای با متغیر مفهوم خود نسبت به کاربرد کودهای شیمیایی
یافته‌های جدول ۴-۳۵ نشان می‌دهد، میزان سواد با مفهوم خود نسبت به کاربرد کودهای شیمیایی ارتباط معکوس و معنی‌دار دارد (۳۹/۰r=-). همچنین یافته‌ها نشان می‌دهد، میزان درآمد با مفهوم خود نسبت به کاربرد کودهای شیمیایی ارتباط معکوس و معنی‌داری دارد (۱۷/۰r=-).

جدول ۴-۳۵ درجه همبستگی ویژگی‌های فردی و حرفه‌ای با متغیرهای تئوری رفتار برنامه‌ریزی شده نسبت به کاربرد کودهای شیمیایی

ج - سرمایه گذاری بازار (MCM)
د- نرخ بازگشت دارایی ها (ROA)
تفاوت این شیوه ها با یکدیگر به توانایی آنها در اندازه گیری پولی و یا غیر پولی سرمایه های فکری و نیز مورد استفاده آنها در سطح کلان یا خرد سازمان بر می گردد. شیوه های مستقیم برآورد IC این توانایی را دارند که ارزش پولی دارایی های نامشهود را از طریق تعریف سازه های خرد هر یک از دارایی ها مشخص کنند. زمانی که این اجزاء معرفی می گردند می توان ارزش آنها را به صورت انفرادی و یا به شکل گروهی همراه با اجزاء دیگر محاسبه کرد. شیوه های کارت امتیازی نیز همانند روش های مستقیم عمل می کنند منتها در این شیوه ها ارزش پولی IC مشخص نخواهد شد. در این روش از شاخصهایی برای گزارش دهی عملکرد در قالب نمودارها یا جداول استفاده می شود.
(( اینجا فقط تکه ای از متن درج شده است. برای خرید متن کامل فایل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت nefo.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. ))
دو شیوه سرمایه گذاری بازار و ROA منجر به اندازه گیری تجمیعی برای کل سازمان در سطح کلان می شود . شیوه های سرمایه گذاری بازار، مقادیر پولی برای IC را از طریق کسر بین مجموع سرمایه گذاری شرکت در بازار از مقدار ارزش دفتری سهام سهامدارانش در ترازنامه محاسبه می کنند. شیوه ROA از متوسط درآمدهای قبل از مالیات استفاده کرده و آن را به متوسط دارایی های مشهود تقسیم می نماید تا ROAشرکت بدست آید . آنگاه تفاوت مابین ROA صنعت و ROA شرکت در صنعت دارایی های مشهود شرکت ضرب گردیده تا از این طریق متوسط درآمدهای حاصل از نامشهودها بدست بیایند. پس از این کار با تقسیم متوسط درآمدهای نامشهود بر متوسط هزینه سرمایه ای شرکت، نرخ بهره، برآوردی از میزان IC شرکت بدست می آید ( نظری، ۲۰۰۷).
اسویبی (۲۰۰۲) بیان کرده است که شیوه های مختلف اندازه گیری مزیتهای مختلفی ایجاد می کنند. شیوه هایی همانند MCM و RAO که ارزش پولی IC را محاسبه می کند در موقعیتهایی مانند ادغامها و ارزیابی بازار سهام کاربرد دارند. از این شیوه ها همچنین می توان برای مقایسه بین شرکتهای موجود یک صنعت و تعیین شرکتهایی که ارزش مالی IC بیشتری دارند استفاده کرد.
با این حال دو مدل SCM و DIC توانایی بیشتری در ارائه تصویر جامعتر از شرکت در مقایسه با شاخصهای مالی موجود دو مدل دیگر ارائه می کنند و می توانند به آسانی در هر سطحی از شرکت بکار برده بشوند. این دو شیوه به واقعیت نزدیکترند و گزارش حاصل از آنها دقیق تر و پایدارتر از معیارهای مالی می باشد ( پوتن^[۵۳]،۲۰۰۷).

شکل ۲-۳- خلاصه ی روش های محاسبه ی سرمایه فکری
۲-۱۰معیارهای عملکرد
هدف صورت‌های مالی عبارت است از ارائه اطلاعاتی تلخیص و طبقه بندی شده درباره وضعیت مالی، عملکرد مالی و انعطاف پذیری مالی واحد تجاری که برای طیفی گسترده از استفاده کنندگان صورت‌های مالی در اتخاذ تصمیمات اقتصادی مفید واقع گردد.
اتخاذ تصمیمات اقتصادی توسط استفاده کنندگان صورت‌های مالی مستلزم ارزیابی توان واحد تجاری جهت ایجاد وجه نقد و زمان و قطعیت ایجاد آن است. این توان در نهایت، تعیین کننده ظرفیت واحد تجاری جهت انجام پرداخت‌هایی از قبیل پرداخت حقوق و مزایا به کارکنان، پرداخت به تأمین کنندگان کالا و خدمات، پرداخت مخارج مالی، انجام سرمایه گذاری، باز پرداخت تسهیلات دریافتی و توزیع سود بین صاحبان سرمایه است.
ارزیابی توان ایجاد وجه نقد از طریق تمرکز بر وضعیت مالی، عملکرد مالی و جریان‌های نقدی واحد تجاری و استفاده از آن‌ها در پیش بینی جریان‌های نقدی مورد انتظار و سنجش انعطاف پذیری مالی، تسهیل می‌گردد. وضعیت مالی یک واحد تجاری در برگیرنده منابع اقتصادی تحت کنترل آن، ساختار مالی آن، میزان نقدینگی و توان باز پرداخت بدهی‌ها و ظرفیت سازگاری آن با تغییرات محیط عملیاتی است. اطلاعات درباره وضعیت مالی در تراز نامه ارائه می‌شود. عملکرد مالی واحد تجاری در بر گیرنده بازده حاصل از منابع تحت کنترل واحد تجاری است. اطلاعات در مورد جریان‌های نقدی در صورت جریان وجوه نقد ارائه می‌شود. این اطلاعات از جنبه ای دیگر عملکرد مالی واحد تجاری را از طریق انعکاس مبالغ و منابع اصلی جریان‌های ورودی و خروجی وجه نقد به نمایش می‌گذارد. انعطاف پذیری مالی عبارت از توانایی واحد تجاری مبنی بر اقدام موثر جهت تغییر میزان و زمان جریان‌های نقدی آن می‌باشد به گونه ای که واحد تجاری بتواند در قبال رویدادهای و فرصت‌های غیر منتظره واکنش نشان دهد. مجموعه صورت‌های مالی، اطلاعاتی را که جهت ارزیابی انعطاف پذیری واحد تجاری مفید است منعکس می‌کند (مفاهیم نظری گزارشگری مالی بندهای ۱-۶ تا ۱-۱۲).
صورت‌های مالی عموماً مبتنی بر اعمال قضاوت‌های و روش‌های محاسبه واحد در مورد جنبه های متفاوت اقلام مرتبط می‌باشد. به خاطر این ویژگی، می‌توان از طریق بررسی ارتباط بین اقلام مختلف (مثل میزان بدهکاران در مقایسه با فروش) به دید بهتری از وضعیت مالی، عملکرد مالی و انعطاف پذیری مالی واحد تجاری دست یافت. در این نوع تجزیه و تحلیل گاه از نسبت‌های استفاده می‌شود که می‌توان آن‌ها را طی زمان و بین واحدهای تجاری مختلف مقایسه کرد.
ارزیابی عملکرد، فرایند رسمی فراهم آوردن اطلاعات در مورد نتایج کار است، این امر سبب شناسایی نقاط قوت سازمان و بزرگ جلوه دادن آن به منظور خلق ارزش‌های بیشتر و در واقع عملکرد مطلوب‌تر می‌شود. چرا که با تجزیه و تحلیل فعالیت‌های گذشته بنگاه، نگاهی به آینده داشته تا به پیشینه کردن ارزش‌ها کمک کند.
اهمیت ارزیابی عملکرد از زوایای مختلف قابل بررسی است. داشتن توان و امکان ارزیابی عملکرد، ضرورتی انکار ناپذیر است و تمام بنگاه های اقتصادی ناگزیر از سنجش عملیات خود در دوره های مختلف هستند. اهم دلایل انجام ارزیابی عملکرد عبارت است از:
الف) سهامداران و اعتبار دهندگان منابع مالی محدود خود را به بنگاه اختصاص می‌دهند؛ لذا ارزیابی عملکرد بنگاه به منظور اطمینان از تخصیص منابع محدود امری مهم و حیاتی به شمار می‌رود.
ب) معیارهای سنجش عملکرد، از سیستم‌های کنترلی مدیریت تلقی می‌شود زیرا برنامه ریزی اقتصادی و تصمیمات کنترلی موثر نیازمند ارزیابی چگونگی عملکرد واحدها است.
ج) اخذ تصمیمات منطقی ارتباط مستقیم با ارزیابی عملکرد بنگاه اقتصادی دارد.
ر) توانایی شرکت را در خلق ارزش نشان می‌دهد.
ز) مبنایی جهت رعایت یا عدم رعایت دستورالعمل ها، بخشنامه ها و قوانین سازمانی و برون سازمانی ایجاد می‌کند.
د) مبنایی جهت پرداخت حقوق یا پاداش مدیران و حتی ترفیعات آن‌ها فراهم می‌کند.
ذ) اعمال کنترل‌های لازم بر عملیات شرکت به منظور تحقق اهداف سازمانی فراهم می‌آورد (محمد صمدی لرگانی، ۱۳۸۷، ۶۸).
۲-۱۰-۱- شاخص‌های عملکرد مالی
تاکنون در نوشته های مختلف معیارهای اندازه گیری عملکرد به طرق مختلف طبقه بندی شدند که هر کدام از این طبقه بندی‌ها به تنهای دارای معایب اساسی است؛ لذا در فرایند ارزیابی، مجموعه ای از شاخص‌ها باید مبنای کار قرار گیرد. عمده‌ترین طبقه بندی موجود عبارت است از:
طبقه بندی اول) معیارهای سنجش عملکرد را به دو دسته مدل‌های حسابداری و اقتصادی تقسیم بندی می‌کنند.
در مدل‌های حسابداری ارزش سهام شرکت از حاصل ضرب سود شرکت در ضریب تبدیل سود به ارزش به دست می‌آید. در مدل‌های اقتصادی ارزش سهام شرکت بر اساس قدرت کسب سود دارایی‌های موجود و سرمایه گذاری‌های بالقوه و ما به التفاوت نرخ بازده و هزینه سرمایه شرکت تعیین می‌گردد (انواری رستمی و ختن لو، ۱۳۸۵، ۳۰)
در مدل حسابداری، ارزش شرکت تابعی از معیارهای مختلف نظیر سود، سود هر سهم، رشد سود، بازده حقوق صاحبان سهام، ارزش دفتری، سود تقسیمی و عرضه تقاضای سهام است (همان منبع، ۳۰).
طبقه بندی دوم) در یک تقسیم بندی کلی معیارهای عملکرد را می‌توان به دو گروه معیارهای مالی و غیر مالی تقسیم کرد. معیارهای غیر مالی شامل معیارهای تولیدی، بازار یابی، اداری و معیارهای اجتماعی است و نسبت‌های مالی از جمله روش‌هایی است که به عنوان معیار مالی پیشنهاد شده است. برخی از پژوهشگران امور مالی پیشنهاد کرده‌اند که باید از شاخص‌های ترکیبی (مالی و غیر مالی) استفاده شود. زیرا تعیین نوع معیارها، نوع همبستگی بین آن‌ها و نیز تعیین ارزش و وزن هر یک از آن‌ها در مجموع معیارها، کار ساده ای نیست (احمد پور و دیگران، ۱۳۸۵، ۴ به نقل از باسیدور و دیگران^[۵۴]، ۱۸۷۷، ۱۴).
طبقه بندی سوم) معیار های سنجش عملکرد را بر اساس رویکرد های مختلف به صورت زیر تقسیم بندی می‌کنند (انواری رستمی و دیگران، ۱۳۸۳، ۷).
۱) رویکرد حسابداری، در این رویکرد از ارقام صورت‌های مالی نظیر فروش، سود، بازده دارایی، حقوق صاحبان سهام و… استفاده می‌شود.
۲) رویکرد تلفیقی: در این رویکرد سعی بر آن است که با تلفیق ارقام صورت‌های مالی و ارزش‌های بازار، ارزیابی مربوط‌تری انجام شود.
معیارهای ارزیابی عملکرد در این رویکرد شامل نسبت قیمت به سود هر سهم (P/E)، نسبت ارزش بازار به ارزش دفتری (P/B)، نسبت Q توبین می‌باشد. (نسبت Q توبین از تقسیم ارزش بازار شرکت به ارزش دفتری دارایی‌های شرکت یا ارزش جایگزینی آن به دست می‌آید)
۳) رویکرد مدیریت مالی: در این رویکرد بیشتر از تئوری‌های مدیریت مالی نظیر الگوی قیمت گذاری دارایی‌های سرمایه ای^[۵۵] و مفاهیم ریسک و بازده استفاده می‌شود. تاکید اصلی این رویکرد بر تعیین بازده هر سهم و بازده اضافی هر سهم می‌باشد.
۴) رویکرد اقتصادی: در این رویکرد که در آن از مفاهیم اقتصادی استفاده می‌شود عملکرد واحد تجاری با تاکید بر قدرت سود آوری دارایی‌های شرکت و با توجه به نرخ بازده و نرخ هزینه سرمایه به کار رفته مورد ارزیابی قرار می‌گیرد. معیارهای ارزیابی در این رویکرد شامل ارزش افزوده اقتصادی، ارزش افزوده نقدی و ارزش افزوده بازار می‌باشد.
طبقه بندی چهارم) در این دیدگاه، معیارهای ارزیابی عملکرد در پنج شاخص مهم، روش بازده فروش ^[۵۶]، روش گردش سرمایه^[۵۷]، روش بازده سرمایه، روش پسماند سود ^[۵۸]، روش ارزش افزوده اقتصادی^[۵۹] خلاصه می‌شود.
طبقه بندی پنجم) در این طبقه بندی شاخص‌ها به پنج دسته طبقه بندی می‌شوند که عبارت است از:
۱) شاخص‌های سود باقی مانده، در این شاخص‌ها هزینه سرمایه در نظر گرفته می‌شود مثل ارزش افزوده نقدی ^[۶۰] و ارزش افزوده اقتصادی.
۲) شاخص‌های مربوط به اجزای سود باقی مانده، در این شاخص‌ها هزینه سرمایه لحاظ نشده است مثل سود قبل از بهره و مالیات ^[۶۱]، سود قبل از بهره و مالیات و استهلاک^[۶۲]، سود قبل از اقلام غیر مترقبه ^[۶۳]سود عملیاتی پس از مالیات ^[۶۴]و بازده خالص دارایی‌ها^[۶۵]
شاخص‌های مبتنی بر بازار که از بازده سرمایه به دست می‌آیند مثل بازده کل سهامداران و ارزش افزوده بازار و شاخص ارزش^[۶۶]
۳) شاخص‌های مبتنی بر نقد مثل جریان‌های نقدی عملیاتی و بازده نقدی سرمایه گذاری.
۴) شاخص‌های سنتی مبتنی بر اطلاعات تاریخی مانند سود خالص، سود عملیاتی و سود هر سهم (صمدی لرگانی، ۱۳۸۷، ۶۹).
امروزه جهت ارزیابی عملکرد مدیریت از معیارهای سنتی مبتنی بر سود حسابداری استفاده می‌شود. لیکن به جهت اینکه در محاسبه سود حسابداری هزینه فرصت، ریسک سرمایه گذاری، ارزش زمانی پول و منافع بلند مدت شرکت لحاظ نشده است، انتظار می‌رود که بین سود گزارش شده با تغییرات ارزش بازار ارزش آفرینی مدیریت سهامداران، نامربوط به نظرمی رسد. از طرف دیگر، استفاده از تغییرات ارزش بازار شرکت جهت ارزیابی عملکرد مدیریت نیز به جهت اینکه تحت تأثیر عوامل خارج از کنترل مدیریت می‌باشد غیر ممکن به نظر می‌رسد.
با توجه به اینکه نتایج اکثر تحقیقات بررسی شده حاکی از وجود رابطه با اهمیتی میان ارزش افزوده اقتصادی شرکت به عنوان یک معیار داخلی ارزیابی عملکرد، با ارزش افزوده بازار می‌باشد انتظار می‌رود که بتوان از این معیار به عنوان ابزاری جهت ارزیابی ارزش آفرینی مدیریت برای سهامداران و در نهایت پاداش مدیریت استفاده نمود.
به هر حال معیار ارزش افزوده اقتصادی به دلیل ضرورت اعمال تعدیلات فراوان جهت تبدیل ارزش دفتری به ارزش دفتری اقتصادی تعدیل شده بسیار پیچیده می‌باشد و در مقایسه با معیارهای حسابداری که به سهولت قابل مقایسه می‌باشدازقابلیت عملیاتی کمتری برخوردار است(انصاری و کریمی، ۱۳۸۷، ۱۰).
سود حسابداری که با بهره گرفتن از سیستم تعهدی تهیه می‌شود، از نظر بسیاری از استفاده کنندگان از صورت‌های مالی، ابزاری برای سنجش عملکرد شرکت‌ها محسوب می‌شود. منظور از سنجش عملکرد شرکت‌ها ارزیابی کلی از وضعیت مالی و نتایج عملیات، به منظور اخذ تصمیمات منطقی است. به عنوان مثال، سود حسابداری می‌توان مبنای اعتبار دهی بانک‌ها به شرکت یا از شرایط ورود به بورس اوراق بهادار قرار گیرد (ناظمی، ظریف فرد، ۱۳۸۳، ۹۴).
نگاهی به تجربه بورس اوراق بهادار در کشورهای مختلف نشان می‌دهد به رغم وجود معیارهای مالی و غیر مالی زیادی که در تعیین شرکت‌های موفق وبرتر وجود دارد متأسفانه هنوز هم شناسایی شرکت‌های ممتاز یا دارای موقعیت برتر بر پایه یکی یا برخی از عوامل زیر انجام می‌شود (انواری رستمی، ختن لو، ۱۳۸۵، ۲۸-۲۷) :
۱) قدرت نقد شوندگی سهام به معنای پر معامله بودن آن در تالار بورس
۲) میزان تأثیر گذاری شرکت بر بازار یا سهم آن در ارزش جاری بازار
۳) وضعیت شرکت از نظر برتری نسبت‌های مالی و به ویژه میزان سود آوری به ازای هر سهم
این در حالی است که شناسایی شرکت‌های برتر در بورس اوراق بهادار تهران بر پایه ترکیبی از قدرت نقد شوندگی سهام و میزان تأثیر گذاری شرکت‌ها بر بازار، و در چارچوب معیارهای سه‌گانه و نماگرهای شش‌گانه نیز انجام می‌شود:
الف) میزان دادوستد در تالار معاملات شامل:

ضریب تشخیص رگرسیون خطی (R_i²)
در سال ۱۹۷۳ پنتوس برای تعیین پایداری استفاده از ضریب تشخیص به جای مربعات انحراف از میانگین در روش رگرسیون را ارائه نمود زیرا r_i² به شدت وابسته به S²_di می باشد.
(( اینجا فقط تکه ای از متن درج شده است. برای خرید متن کامل فایل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت nefo.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. ))

ژنوتیپی پایدار است که ضریب تشخیص آن کم باشد (Pinthus, 1973). مزیت این روش نبود واحد اندازه گیری بوده و واحد اندازه گیری در آن تاثیر ندارد و بر اساس این روش ژنوتیپ پایدار دارای حداکثر میزان ضریب تبیین می باشند.
گزینش همزمان برای عملکرد و پایداری (_i SY)
جز پایداری در _i SY بر اساس آماره واریانس پایداری شوکلا (Shukla, 1972) می باشد که واریانس پایداری مقدار سهم هر ژنوتیپ را در کل اثر متقابل ژنوتیپ در محیط مربوط به کلیه ژنوتیپ های مورد آزمایش را مشخص می کند، به علاوه این مقدار می تواند به عنوان عملکرد ژنوتیپ در یک محیط معین یا به عنوان مقدار نسبی عملکرد دیگر ژنوتیپ های تحت آزمایش در نظر گرفته شود. با ادغام دو روش غیرپارامتری رتبه بندی (Kang, 1998) و پارامتری واریانس پایداری شوکلا (Shukla, 1972)، روش گزینش همزمان برای عملکرد و پایداری (Kang, 1993) معرفی شد و در این روش ابتدا ژنوتیپ ها بر اساس عملکردشان مرتب می شوند. بدین ترتیب ژنوتیپی که بالاترین عملکرد را تولید نموده از نظر مقداری بالاترین رتبه و ژنوتیپ با پایین ترین عملکرد رتبه یک را به خود اختصاص می دهد با توجه به آماره پایداری شوکلا (Shukla, 1972) و روش رتبه بندی (Kang, 1998) در نهایت عملکرد و پایداری ژنوتیپ ها تعیین می گردد.
روش غیرپارامتری رتبه بندی:
طبق این روش لاین و ژنوتیپ دارای بالاترین عملکرد رتبه اول را داشته و بقیه ژنوتیپ ها به ترتیب مقدار عملکرد رده بندی خواهند شد. ژنوتیپ هایی که دارای کمترین میانگین در رتبه بندی و کمترین انحراف معیار را داشته باشد به عنوان ژنوتیپ و لاین پایدار شناخته می شود (Kang, 1998).
روش AMMI:
روش چند متغیره بر خلاف روش های کلاسیک ساختار درونی داده ها را به روشنی نمایان کرده و مشخص می کند کدام روش آماری برای تست داده ها مناسب است (Gauch, 1982b). جهت به کارگیری هر دو مدل جمع پذیر و ضرب پذیر در ارزیابی ارقام مدل توام اثرات اصلی جمع پذیر اثرات متقابل ضرب پذیر ارائه شده است (Gauch and Zobel, 1996). این روش به دلیل سه هدف عمده به کار گرفته می شود: ۱) مدل تشخیصی است و سودمندی بیشتری در مقایسه با سایر روش ها دارد زیرا ابزاری جهت تشخیص سایر مدل های فرعی را فراهم می آورد. ۲) بیان ماهیت اثر متقابل رقم و محیط را ایجاد می کند.۳) دقت برآورد عملکرد را همانند نقش افزایش تکرار در آزمایشات افزایش می دهد (Crossa, 1990).
مدل AMMI به شرح زیر می باشد:

عملکرد ژنوتیپ iام در محیط jام برای تکرار r،  میانگین ژنوتیپ iام منهای میانگین کل،  میانگین محیط jام منهای میانگین کل،  مجذور مربعات مقادیر ویژه kامین مولفه حاصل از تجزیه به مولفه های اصلی،  و  بردارهای مولفه های اصلی برای kامین مولفه ژنوتیپ iام و محیط jام حاصل از تجزیه به مولفه های اصلی،  باقیمانده،  اشتباه مدل.
مدل GGE Biplot
مفهوم بای پلات اولین با توسط گابریل در سال ۱۹۷۱ پیشنهاد شده است (Gabriel, 1971). مدل GGE بای پلات، مدلی گرافیکی است که اثر متقابل ژنوتیپ در محیط را در آزمایش های چند مکانی به نمایش می گذارد. مدل پایه ای برای GGE بای پلات به صورت زیر است:

میانگین عملکرد ژنوتیپ i در محیط j،  میانگین عملکرد همه ژنوتیپ ها در محیط j،  و  به ترتیب مقادیر ویژه اولین و دومین مولفه اصلی،  و  به ترتیب مقادیر مولفه اصلی اول و دوم برای ژنوتیپ iام،  و  به ترتیب مقادیر مولفه اصلی برای محیط jام ،  مقدار باقیمانده ژنوتیپ iام در محیط jام .(Yan, 2001)
۳-۳- تجزیه مسیر
تجزیه مسیر ضرایب همبستگی کل را به اثرات مستقیم و غیر مستقیم صفات مختلف تفکیک می کند و به فهم رابطه بین متغیرها بر پایه یک مدل اولیه کمک می کند. ضرایب مسیر مستقیم و غیر مستقیم همانطور که توسط لینچ و والش توصیف شده محاسبه می شود. جهت تعیین ارزش های ضریب مسیر
ماتریس مربع ضرایب همبستگی بین صفات مستقل در همه جفت های ممکن وارونه شده و سپس به وسیله ضرایب همبستگی بین صفات وابسته و مستقل ضرب می شوند (Lynch and Walsh, 1998). در آخر همبستگی های ژنتیکی توسط روش ضریب مسیر تجزیه و تحلیل می شود. این تکنیک ضرایب همبستگی را توسط ویژگی ها یا مسیرهای متناوب به اثرات مستقیم و غیر مستقیم تقسیم می کند و بنابراین بررسی مفیدی از اجزای موثر بر همبستگی های موجود را فراهم می کند و در تنظیم استراتژی موثر انتخاب مفید خواهد بود (Shipley, 1997).
فصل چهارم
نتایج و بحث
نتایج و بحث
۴-۱- تجزیه واریانس مرکب عملکرد دانه در مکان ها
نتایج حاصل از تجزیه واریانس عملکرد در هر مکان طی دو سال زراعی در جدول ۴-۱ نشان داده شده است. آزمون F برای معنی داری کلیه منابع تغییرات با بهره گرفتن از امید ریاضی میانگین مربعات با فرض ثابت بودن اثر ژنوتیپ و تصادفی بودن اثر سال انجام گرفت. اثر سال به جز ایستگاه های زنجان، مشهد، تبریز و اقلید در بقیه مناطق معنی دار بود (کرج، اراک، جلگه رخ، میاندوآب در سطح یک درصد و همدان، اردبیل و قزوین در سطح پنج درصد) بنابراین در بین سال ها اختلاف از نظر عملکردی وجود داشته است. بین ژنوتیپ ها در تمام مناطق آزمایش به جز ایستگاه زنجان اختلاف معنی داری از نظر عملکرد وجود داشت. از آنجائیکه اثر ژنوتیپ در سطوح مختلف پنج درصد و یک درصد معنی دار گشتند بنابراین در بین ژنوتیپ ها تنوع ژنتیکی وجود داشت. اثر متقابل ژنوتیپ × سال نیز در برخی ایستگاه ها از جمله اراک، قزوین، مشهد، جلگه رخ، اردبیل و میاندوآب در سطح یک درصد معنی دار شد که نشان از تفاوت موجود بین ژنوتیپ ها از سالی به سال دیگر می باشد ولی در بقیه ایستگاه ها این اثر غیر معنی دار گردید. در بین مکان ها جلگه رخ و قزوین با ۷۶۰۳ و ۵۸۵۳ کیلوگرم در هکتار به

۴-۴- شاخص توسعه گنادی، بافت­شناسی گناد و نسبت جنسی
پس از انجام نمونه­برداری از ماهیان، ابتدا گناد تمام آن­ها از نظر ماکروسکوپی مورد بررسی قرار گرفت. گنادها در این ماهی به صورت زوج در امتداد بدن کشیده شده و بیضه دارای ساختاری نواری با رنگ سفید و تخمدان با تخمک‌های نسبتاً ریز به رنگ سبز تیره در محوطه شکمی قابل مشاهده بود (شکل ۴-۱). از نظر ماکروسکوپی، هیچ‌گونه ناهنجاری گنادی، در هیچ یک از ماهیان نمونه برداری شده مشاهده نشد.
شکل ۴-۱) ساختار ماکروسکوپی بیضه (بالا) و تخمدان (پایین) در عروس­ماهی زاینده­رود. عکس از اسداله، منتشر نشده.
۴-۴-۱- شاخص توسعه گنادی
در این مطالعه دامنه GSI در جنس نر ایستگاه­های چشمه­دیمه، خرسونک، چمگردان و پل صفائیه به ترتیب ۷۷/۲-۷۷/۰، ۰۷/۴-۸۲/۰، ۵۴/۱-۳۳/۰ و ۰۸/۴-۳۱/۰ و در جنس ماده ماهیان صید شده از همان ایستگاه­ها به ترتیب ۲۹/۷-۱۴/۰، ۷۷/۵-۲۷/۰، ۲۴/۸-۸۹/۱ و ۹۱/۵-۶۳/۰ محاسبه شد. با توجه با ارقام یاد شده، مشاهده می­ شود که میزان این شاخص در جنس ماده هر ایستگاه، از جنس نر آن بیش­تر است.
در مقایسه­ ای که بین میانگین GSI جنس نر ماهیان صید شده از ایستگاه­های مختلف نمونه­برداری صورت گرفت، این شاخص در چمگردان به طور معنی­داری از سایر ایستگاه­ها کم­تر بود (شکل ۴-۲؛ ۰۵/۰p<).
با توجه به یکسان بودن تقریبی زمان نمونه­برداری در هر چهار ایستگاه، کم­تر بودن این شاخص در ایستگاه چمگردان نشان می­دهد که ماهیان این ایستگاه احتمالا تحت تاثیر آلاینده­هایی قرار داشته اند که از رشد و توسعه اندام جنسی در آن­ها ممانعت می­ کند. این یافته، با بسیاری از مطالعات انجام شده بر روی سایر ماهیان هم­خوانی دارد.
GSI شاخصی از حضور ترکیبات شبه استروژنی در محیط­های آبی است چراکه در اغلب موارد همبستگی منفی بین رشد بیضه ماهیان و قدرت ترکیبات استروژنی وجود دارد [۲۱، ۵۹]. مکانیسم ممانعت از رشد بیضه توسط ترکیبات استروژنی به طور کامل شناخته نشده است اما احتمالا اثر این ترکیبات از طریق ممانعت از سنتز آندروژن­ها به طور مستقیم بر بیضه اعمال می شود (آندروژن­ها برای اسپرماتوژنزیز مورد نیاز هستند) [۱۰۳]. از دیگر مکانیسم­های عمل ترکیبات استروژنی، اثر بر یک یا چند مرحله از مسیرهای توسعه بیضه و در نتیجه ممانعت از اسپرماتوژنزیز است. از جمله این مراحل می­توان به بازدارندگی تولید GnRH در هیپوتالاموس یا گنادوتروپین­ها از هیپوفیز یا بیان ژن مربوط به آنها اشاره کرد [۵۸، ۱۰۹، ۱۱۰]. مطالعه­ انجام شده بر روی دو گونه Ameiurus nebulosus و Micrpterus salmoides نشان داد که GSI ماهیان نر رودخانه­ آلوده به ترکیبات شبه استروژنی به طور معنی­داری از میانگین این شاخص در رودخانه شاهد کم­تر بود در حالی­که میانگین این شاخص در ماهیان ماده دو رودخانه تفاوت معنی­داری نداشت [۵۰].
(( اینجا فقط تکه ای از متن درج شده است. برای خرید متن کامل فایل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت nefo.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. ))
شکل ۴-۲) مقایسه میانگین GSI جنس نر عروس­ماهی زاینده­رود در ایستگاه­های مختلف. خطوط عمودی نشانگر خطای استاندارد و وجود حداقل یک حرف مشابه در میانگین هر ستون، نشان دهنده عدم وجود اختلاف معنی دار در سطح ۵ درصد است.
در مقایسه­­ای که بین میانگین GSI جنس ماده ماهیان صید شده از ایستگاه­های مختلف نمونه­برداری صورت گرفت، در ایستگاه چمگردان با وجود افزایش نسبی میانگین این شاخص، استفاده از آزمون­های آماری تفاوت معنی­داری را در بین ایستگاه­های مختلف نمونه­برداری نشان نداد (شکل ۴-۳).
a
شکل ۴-۳) مقایسه میانگین GSI جنس ماده عروس­ماهی زاینده­رود در ایستگاه­های مختلف. خطوط عمودی نشانگر خطای استاندارد و وجود حداقل یک حرف مشابه در میانگین هر ستون، نشان دهنده عدم وجود اختلاف معنی دار در سطح ۵ درصد است.
مطالعاتی که بر روی سایر ماهیان انجام گرفته است نشان می­دهد که اثرات EDC­ها بر رشد گناد تنها به جنس نر محدود نمی­ شود. از آنجایی­که گیرنده­های استروژنی در جنس ماده بسیار بیش­تر از جنس نر است، ترکیبات شبه­استروژنی احتمالا بر ماهیان ماده نیز اثرگذار خواهند بود [۹۶]. به عنوان مثال در مطالعه­ ای که بر روی جمعیت وحشی R. cataractae در رودخانه­های آلوده به انواع EDC­ها در کانادا صورت گرفت، افزایش اندازه گناد همزمان با بیان ژن ویتلوژنین مشاهده شد. این نتیجه نشان می­دهد که با وجود تاثیر فیزیولوژیک EDC­ها بر فرآیندهای فیزیولوژیک، ماهیان از نظر ریخت­شناسی سالم به نظر می­رسند در حالی­که از تنش­های ناشی از این اثرات رنج می­برند [۵۴].
۴-۴-۲- مطالعه میکروسکوپی توسعه گنادی
به­ طور کلی تعداد ۴۰ نمونه از گناد ماهیان صید شده (۱۰ نمونه از هر ایستگاه) مورد مطالعات بافت­شناسی قرار گرفت. بررسی میکروسکوپی گناد در جنس ماده وجود حداقل دو دسته تخمک را نشان داد (شکل ۴-۴). تخمک‌های اولیه در مراحل بسیار‌ آغازین رسیدگی جنسی، پیش از مرحله زرده‌سازی خارجی و در مرحله هستک‌های کناری قرار داشتند که احتمالا دوره‌های بعدی تولیدمثلی در سال‌های آینده، آماده رهاسازی می‌شدند. دسته دوم تخمک‌ها در مراحل میانی زرده‌سازی خارجی با هسته‌های مشخص در وسط قرار داشتند. از این لحاظ ماهیان ماده را می‌توان در مرحله گذار از مرحله دوم رسیدگی جنسی به مرحله سوم رسیدگی جنسی لحاظ نمود. در مطالعه­ ای که توسط صوفیانی و همکاران (۱۹۹۰) بر روی همین گونه صورت گرفت نیز وجود تخمک­هایی با اندازه متفاوت در تخمدان و در نتیجه تخم­ریزی در دوره­ای طولانی (اردیبهشت تا مرداد ماه) گزارش شده است [۳]. در بررسی میکروسکوپی، هیچ‌گونه ناهنجاری گنادی، از منظر حضور بافت بیضه درون بافت تخمدان مشاهده نشد. همچنین تفاوتی بین ساختار گنادی ماهیان ماده در ایستگاه‌های مختلف مشاهده نشد (شکل ۴-۴ (الف و ب)).
قطر تخمک با بهره گرفتن از سنجش قطر حداقل ۲۰ قطعه تخمک دارای بیش­ترین قطر در ماهیان هر ایستگاه تعیین گردید (جدول ۴-۶). بیشینه قطر تخمک در دامنه ۸/۰-۵۵/۰ میلی‌متر و کمینه آن در گستره ۲۷/۰-۱۲/۰ میلی‌متر قرار داشت. از نظر میانگین قطر تخمک‌ها، در بین ایستگاه‌های مختلف، تفاوت معنی‌داری مشاهده شد، به طوری که بیش­ترین میانگین قطر تخمک‌ در ایستگاه خرسونک ۰۹/۰ ± ۶/۰ میلی‌متر و کم­ترین آن در ایستگاه پل صفائیه ۱/۰ ± ۳۴/۰ میلی‌متر مشاهده شد (جدول ۴-۵؛ ۰۵/۰>p). میانگین کلی قطر تخمک‌ها ۱۹/۰ ± ۴۷/۰ میلی‌متر محاسبه شد. میانگین قطر تخمک در این گونه در طی سال در ایستگاه چشمه دیمه در گستره ۱۱/۱-۳۵/۰ میلی‌متر اندازه‌گیری شده است، همچنین بیشینه و کمینه قطر به ترتیب معادل ۸/۱ و ۱۸/۰ میلی متر گزارش شد [۳]. تغییر در میانگین قطر تخمک می‌تواند متاثر از فصل، مرحله رسیدگی جنسی، سن و اندازه مولدین باشد. به طور کلی از ماهیان با افزایش اندازه، قطر تخمک نیز افزایش می‌یابد [۱]. به نظر می‌رسد اندازه بزرگ­تر ماهیان دو ایستگاه بالادست رودخانه (چشمه دیمه و خرسونک) بتواند توجیه کننده میانگین بیشتر قطر تخمک در ماهیان این منطقه نسبت به ماهیان ایستگاه پل صفائیه باشد.
در ماهیان نر در اغلب موارد، بیضه در مرحله دوم رسیدگی جنسی قرار داشت. ساختارهای لوب مانند در برخی نواحی بیضه مشاهده شد. در ساختار میکروسکوپی بیضه، سلول­های جنسی اسپرماتوگونیا و اسپرماتوسیت اولیه به وفور مشاهده می‌شد،‌ هیچ موردی از ناهنجاری گنادی از قبیل‌ جنسیت بینابین در ماهیان نر مشاهده نشد،‌ به بیان دیگر ماهیان مورد بررسی، به طور کلی جداجنس بودند (شکل ۴-۴ (ج و د)). در تنها مطالعه منتشر شده در خصوص این گونه در رودخانه زاینده‌رود نیز، ساختار جنسیت بینابین مشاهده نشد [۳].
جدول ۴-۶) قطر تخمک در ماهیان صید شده در ایستگاه­های مختلف نمونه­برداری.

بیت اولیه
بیت حاصل نگاشت

x₀
b_0,0

x₁
b_2,0

x₂
b_4,0

x₃
b_1,0

x₄
b_3,0

x₅
b_5,0

شکل ۲-۱۰-الف: اینترلیوینگ داخلی در حالت غیر سلسله مراتبی برای مدولاسیون QPSK
(( اینجا فقط تکه ای از متن درج شده است. برای خرید متن کامل فایل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت nefo.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. ))

شکل ۲-۱۰-ب: اینترلیوینگ داخلی در حالت غیر سلسله مراتبی برای مدولاسیون ۱۶-QAM

شکل ۲-۱۰-ج: اینترلیوینگ داخلی در حالت غیر سلسله مراتبی برای مدولاسیون ۶۴-QAM
مطابق شکل ۲-۱۰ هرکدام از زیر دنباله­های تولید شده به صورت جداگانه توسط یک اینترلیور بیتی مورد پردازش قرار می­گیرند. حداکثر تعداد اینترلیورهای مورد نیاز برابر با ۶ است و این بلوک­ها در شکل ۲-۱۰ با نام I0 تا I5 نمایش داده شده ­اند. طول بلوک­های اینترلیوینگ برای تمام اینترلیورها یکسان و برابر ۱۲۶ بیت می­باشد یعنی برای مود k2 دقیقاً ۱۲ باردر هر سمبل OFDM و برای مود k8 دقیقاً ۴۸ بار در هر سمبل OFDM پردازش بلوکی اینترلیوینگ بیتی انجام می­ شود. بردار ورودی به اینترلیور eام به صورت:

و بردار خروجی آن به صورت نشان داده می­ شود. رابطه بین بردار ورودی و خروجی نیز به صورت زیر تعریف می­ شود:

که در این رابطه فوق تابع تبدیل H برای اینترلیورهای مختلف متفاوت بوده و به صورت زیر تعریف می­ شود:

خروجی اینترلیورهای مورد استفاده با یکدیگر ادغام شده و بردارهای y`_w را به صورت زیر تشکیل می­ دهند:

در شکل ۲-۱۱ روش تولید زیر دنباله­ها در اینترلیوینگ داخلی در حالت ارسال سلسله مراتبی برای مدولاسیون ۶۴-QAM و ۱۶-QAM نشان داده شده است. همان طور که گفتیم در این حالت دنباله با اولویت بیش­تر به ۲ زیردنباله و دنباله با اولویت کم­تر به v-2 زیردنباله تقیسم می­ شود [۱۹].

شکل ۲-۱۱-الف: اینترلیوینگ داخلی در حالت سلسله مراتبی برای مدولاسیون ۱۶-QAM

شکل ۲-۱۱-ب: اینترلیوینگ داخلی در حالت سلسله مراتبی برای مدولاسیون ۶۴-QAM
۲-۲-۶-۲- اینترلیوینگ داخلی روی سمبل­ها
هدف از اینترلیوینگ سمبلی نگاشتن کلمه­های v بیتی به دست آمده از مرحله قبل به حامل­های حاوی اطلاعات در هر سمبل OFDM است (می­دانیم که تعداد حامل­های حاوی اطلاعات در هر سمبل OFDM در مود k2 برابر با ۱۵۱۲ و در مود k8 برابر با ۶۰۴۸ می­باشد). برای این منظور ابتدا بردار Y’=(y’0, y’1,…, y’N_max-1) تشکیل می­ شود و سپس بردار اینترلیو شده Y=(y0, y1,…, yN_max-1 ) از روی این بردار به صورت زیر به دست می ­آید. (N_max تعداد حامل­های حاوی اطلاعات را نشان می­دهد) [۱۹].